AI+ Security ComplianceTM
AT-230
Empowering Compliance Through AIEl AI+ Security ComplianceTM es un curso avanzado que fusiona los principios fundamentales del cumplimiento de la ciberseguridad con el poder transformador de la inteligencia artificial (AI). Basándose en el marco de la CISSP, este curso se centra en cómo la IA puede mejorar los procesos de cumplimiento, mejorar la gestión de riesgos y garantizar medidas de seguridad sólidas en consonancia con las normas reglamentarias. Este curso le presenta los principios básicos de cumplimiento de la seguridad cibernética, mientras explora el potencial de la IA para mejorar su postura de seguridad. Esta estructura del curso integra principios integrales de cumplimiento de la ciberseguridad con aplicaciones avanzadas de IA, proporcionando a los estudiantes las habilidades necesarias para garantizar el cumplimiento y mejorar la seguridad mediante tecnologías de IA.
Duración de la certificación: 40 horas (5 días)
Ingrese ahora Exámen de compra Comprar Curso Instructor-Led Sistema de certificación
Prerrequisitos
- Comprensión básica de los principios de seguridad cibernética.
- Conocimiento de los fundamentos de las redes.
- Familiaridad con conceptos e idiomas de programación (Python recommended)
- Un curso introductorio sobre IA o aprendizaje automático es beneficioso pero no necesario.
- No hay requisitos obligatorios para la certificación. La certificación se basa únicamente en el rendimiento del examen. Sin embargo, los candidatos pueden optar por prepararse a través de la formación autónoma o opcional ofrecida por AI CERTS Authorized Training Partners (ATPs).
Políticas de examen " integridad "
Antes de su examen, debe aceptar los CERT AI® Acuerdo de Candidato. Garantiza la imparcialidad, transparencia y certificación imparcial para todos los candidatos.
Ver Manual del candidatoPor favor reviselo con antelación para entender nuestros estándares de examen y sus responsabilidades.
Módulos
10
Examen
1
50 MCQs
90 minutos
Resultado de paso
70% (35/50)
Recertification requirements
AI CERTs requiere recertificación cada año para mantener su certificación válida. Las notificaciones se enviarán tres meses antes de la fecha prevista, y los candidatos deben seguir los pasos del manual del candidato para completar el proceso.
¿Necesita ayuda? Si tiene alguna pregunta o necesita ayuda con recertificación, por favor contacte con nuestro equipo de apoyo en support@aicerts.ai
Módulos de certificación
- 1.1 Panorama general del cumplimiento de la ciberseguridad
- 1.2 Normas internacionales de cumplimiento
- 1.3 Desarrollar programas de cumplimiento
- 1.4 Implementing Compliance Programs
- 1.5 AI en el cumplimiento de la seguridad cibernética
- 1.6 Estudios de casos y aplicaciones
- 2.1 Gestión del riesgo Marcos
- 2.2 Realización de evaluaciones de riesgos
- 2.3 AI en Evaluación de Riesgos
- 2.4 Cumplimiento y AI
- 2.5 Respuesta de incidentes y AI
- 3.1 Clasificación y protección de datos
- 3.2 AI en Protección de Privacidad
- 3.3 Gestión de activos con AI
- 3.4 Estudios de casos y prácticas óptimas
- 4.1 Principios de diseño seguro
- 4.2 AI en Cryptografía
- 4.3 AI en evaluación de la vulnerabilidad
- 4.4 Modelos de seguridad y AI
- 5.1 Fundamentos de seguridad de la red
- 5.2 AI en el monitoreo de redes
- 5.3 Defensa de red impulsada por AI
- 5.4 Cumplimiento de la seguridad de la red
- 6.1 IAM Fundamentos
- 6.2 AI en verificación de identidad
- 6.3 Control de acceso y AI
- 6.4 Amenazas a IAM y AI Solutions
- 7.1 Técnicas de pruebas de seguridad
- 7.2 AI en pruebas de seguridad
- 7.3 Vigilancia continua y AI
- 7.4 Planificación de la respuesta de incidentes
- 7.5 Gestión de incidentes de ciberseguridad
- 7.6 Consideraciones jurídicas y reglamentarias
- 8.1 Centro de Operaciones de Seguridad (SOC)
- 8.2 Clasificación y protección de datos
- 8.3 Cumplimiento de privacidad
- 8.4 Recuperación de Desastres y AI
- 8.5 AI en la orquestación de seguridad
- 9.1 Ciclo de vida de desarrollo de software seguro (SDLC)
- 9.2 AI en pruebas de seguridad de aplicaciones
- 9.3 AI en DevOps Seguros
- 9.4 Modelo de amenazas y AI
- 9.5 Auditorías internas y externas
- 9.6 Supervisión continua
- 10.1 Emerging AI Technologies
- 10.2 AI en inteligencia de amenazas cibernéticas
- 10.3 Quantum Computing and AI
- 10.4 Consideraciones éticas y gobernanza de inteligencia artificial
- 10.5 Aplicaciones prácticas
- 1. ¿Qué son los agentes de inteligencia artificial?
- 2. Capacidades clave de los agentes de IA en el cumplimiento de la seguridad cibernética
- 3. Aplicaciones y tendencias para agentes de inteligencia artificial en el cumplimiento de la seguridad
- 4. Cómo funciona un agente de inteligencia
- 5. Características básicas de los agentes de IA
- 6. Tipos de agentes de IA
Herramientas
Secureframe
LeewayHertz
Securiti
Scytale
Objetivos de examen
AI-Enhanced Compliance Management
Los estudiantes podrán integrar herramientas y técnicas de IA para simplificar y automatizar los procesos de cumplimiento, garantizando la observancia de las normas y reglamentos internacionales de seguridad cibernética.
Gestión de riesgos con AI
Los estudiantes desarrollarán la capacidad de utilizar la IA para realizar evaluaciones integrales de riesgos, identificar vulnerabilidades potenciales y aplicar estrategias proactivas de mitigación de riesgos.
AI-Driven Security Solutions
Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con aplicaciones de IA en seguridad, aprendiendo cómo implementar herramientas impulsadas por IA para respuesta a incidentes, detección de amenazas y seguridad de activos.
Understanding of Future AI Trends in Cybersecurity
Los estudiantes estarán equipados con conocimientos sobre las nuevas tecnologías de IA, como la informática cuántica, y sus implicaciones para la ciberseguridad, permitiéndoles mantenerse por delante de las amenazas e innovaciones en evolución.
Oportunidades profesionales Post-Certification
Salas medianas
$1,30,000
Con habilidades de inteligencia artificial
$1,60,000
% Diferencia
23
AI Compliance Specialist
Se centra en la aplicación de instrumentos basados en la inteligencia artificial para garantizar el cumplimiento de las normas y reglamentos de seguridad cibernética.
Cybersecurity Risk Analyst (AI)
Utiliza soluciones basadas en inteligencia artificial para evaluar y mitigar los riesgos de seguridad cibernética, garantizando la detección y gestión dinámicas de amenazas.
AI Security Operations Manager
Gestiona las operaciones de seguridad utilizando tecnologías de inteligencia artificial, supervisando la respuesta a incidentes, la seguridad de la red y la vigilancia continua de posibles amenazas.
AI Cybersecurity Engineer
Diseña e implementa soluciones de seguridad impulsadas por IA, incluyendo la detección automatizada de amenazas, sistemas de respuesta y mecanismos de protección de datos.
Avance de la carrera de seguridad de AI – Asegura tu futuro
Demanda de mercado de los expertos en seguridad AI
- El rápido aumento de las tecnologías de IA ha creado una creciente necesidad de profesionales de cumplimiento que puedan navegar por los riesgos de seguridad cibernética y los paisajes regulatorios.
- La investigación muestra que las organizaciones están priorizando la gobernanza de seguridad de AI, con 80% of enterprises planning to invest in AI compliance strategies.
- Los dominios clave son la gestión del riesgo de inteligencia artificial, las leyes de privacidad de datos, los marcos de seguridad cibernética y los reglamentos de inteligencia artificial ética.
- La demanda de especialistas en cumplimiento de AI está superando la oferta, por lo que es un camino de carrera a demanda.
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CertificadoPreguntas frecuentes
Este curso se centra en cómo garantizar que los sistemas de IA cumplan con las normas y reglamentos de seguridad en todas las industrias.
Ideal para profesionales de seguridad, oficiales de cumplimiento y desarrolladores de IA que trabajan en proyectos de IA crítica para la seguridad.
El curso abarca marcos de cumplimiento, requisitos reglamentarios para los sistemas de IA y estrategias de despliegue de IA.
Usted aprenderá acerca del GDPR, HIPAA, y el cumplimiento de NIST para sistemas AI, entre otros.
Esta certificación demuestra que puede garantizar que los sistemas de IA cumplan con las normas de seguridad de la industria y la regulación, mejorando su carrera tanto en los sectores de IA como en la ciberseguridad.
