AI+ NetworkTM
AT-510
Master the Future of Networking: Harness AI for Automation, Security, and Next-Generation EfficiencyEste curso proporciona a los profesionales los conocimientos básicos y las habilidades avanzadas necesarias para comprender la combinación de inteligencia artificial y tecnologías de redes actuales. Se analizan conceptos fundamentales de redes, nuevas tecnologías como SDN y NFV, y cómo AI puede mejorar la eficiencia de la red. Las áreas de interés importantes consisten en automatización de red, orquestación y actualizaciones de seguridad impulsadas por AI, junto con proyectos prácticos y laboratorios prácticos para la ejecución de la vida real. La clase termina examinando nuevos desarrollos y próximas vías en la creación de redes mejoradas por AI, consiguiendo a los estudiantes listos para ocupar puestos directivos en este sector que cambia rápidamente.
Duración de la certificación: 40 horas (5 días)
Ingrese ahora Exámen de compra Comprar Curso Instructor-Led Sistema de certificación
Por qué esta certificación importa
Conocimiento integral:
Cubre conceptos fundamentales de redes y tecnologías avanzadas impulsadas por IA como SDN y NFV.
Eficiencia potenciada por la AI:
Cuesta cómo AI puede optimizar el rendimiento de la red, la automatización y la seguridad.
Hands-On Experience:
Proporciona laboratorios prácticos y proyectos para la aplicación real de IA en redes.
Futuro-Ready Skills:
Equipa con las habilidades para adaptarse al entorno de networking mejorado por AI en rápida evolución.
Oportunidades de liderazgo:
Prepara profesionales para funciones de liderazgo en las áreas de IA y networking.
Prerrequisitos
- Comprensión básica de los fundamentos de las redes.
- Familiaridad con lenguajes de programación como Python.
- Conocimiento fundamental de AI y conceptos de aprendizaje automático.
- La experiencia con herramientas y tecnologías de gestión de redes es un plus.
- No hay requisitos obligatorios para la certificación. La certificación se basa únicamente en el rendimiento del examen. Sin embargo, los candidatos pueden optar por prepararse a través de la formación autónoma o opcional ofrecida por AI CERTS Authorized Training Partners (ATPs).
Políticas de examen " integridad "
Antes de su examen, debe aceptar los CERT AI® Acuerdo de Candidato. Garantiza la imparcialidad, transparencia y certificación imparcial para todos los candidatos.
Ver Manual del candidatoPor favor reviselo con antelación para entender nuestros estándares de examen y sus responsabilidades.
Módulos
7
Examen
1
50 MCQs
90 minutos
Resultado de paso
70% (35/50)
Recertification requirements
AI CERTs requiere recertificación cada año para mantener su certificación válida. Las notificaciones se enviarán tres meses antes de la fecha prevista, y los candidatos deben seguir los pasos del manual del candidato para completar el proceso.
¿Necesita ayuda? Si tiene alguna pregunta o necesita ayuda con recertificación, por favor contacte con nuestro equipo de apoyo en support@aicerts.ai
Módulos de certificación
- 1.1 Conceptos básicos de red
- 1.2 Protocolos de red y normas
- 1.3 Infraestructura de red y diseño
- 1.4 Introducción a la seguridad de la red
- 2.1 Virtualización de redes y red de cloud
- 2.2 Emerging Network Architectures
- 2.3 Routing avanzado y conmutación
- 2.4 Almacenamiento de redes y centros de datos
- 3.1 Introducción a la IA y el aprendizaje automático
- Optimización de la red impulsada por AI
- 3.3 AI for Network Security and Threat Detection
- 3.4 Gestión de las redes mejorada
- 4.1 Fundamentos de automatización de redes
- 4.2 Orquestación de red integrada por AI
- 4.3 Gestión de redes impulsadas por políticas
- 4.4 Estudios de casos en automatización de redes
- 5.1 Detección de amenazas avanzadas con AI
- 5.2 Diseño y arquitectura de red segura
- 5.3 AI for Cybersecurity Intelligence
- 5.4 Consideraciones éticas en materia de seguridad integrada por AI
- 6.1 Simulación de redes y Emulación
- 6.2 Proyectos de automatización de redes por vía electrónica
- 6.3 AI for Network Security Projects
- 6.4 Proyecto Capstone (Usando Google Colab y la nube de Azure)
- 7.1 Futuro de la IA en la Red
- 7.2 Redes IoT impulsadas por AI
- 7.3 Blockchain and AI in Networking
- 7.4 Aprendizaje continuo y desarrollo profesional
- 1. Comprender a los agentes de inteligencia artificial
- 2. Estudios de casos
- 3. Hands-On Practice with AI Agents
Herramientas
Elastic
Juniper
Netdata
Objetivos de examen
Automatización de redes impulsadas por AI
Capacidad para diseñar, implementar y gestionar operaciones de red automatizadas utilizando IA, optimizando la eficiencia y reduciendo la intervención manual.
AI-Enhanced Network Security
Expertise in utilizing AI to detect and prevent cyber threats, including AI-driven threat intelligence and network monitoring.
Optimización de la red a través de AI
Habilidades para aplicar algoritmos de IA y aprendizaje automático para optimizar el rendimiento de la red, mejorar la velocidad, la fiabilidad y la escalabilidad.
AI for Incident Response and Cybersecurity Intelligence
Capacidad para aprovechar la IA para detectar incidentes de seguridad en red en tiempo real, responder y forenses, mejorando las medidas de ciberseguridad.
Oportunidades profesionales Post-Certification
Salas medianas
$75000
Con habilidades de inteligencia artificial
$100000
% Diferencia
33.33
AI Network Engineer
Responsable de diseñar, implementar y mantener redes mejoradas por IA, centrándose en automatización, orquestación y optimización de rendimiento.
Network Automation Specialist
Se centra en la automatización de funciones de red utilizando tecnologías de IA, reduciendo la intervención manual y mejorando la eficiencia de la red.
IOT and AI Network Specialist
Trabaja en integrar la IA con redes IoT, asegurando un flujo eficiente de datos, seguridad y escalabilidad en entornos interconectados.
AI Network Operations Manager
Encabeza la gestión y el seguimiento de las operaciones de red impulsadas por IA, asegurando un alto rendimiento, un mínimo de tiempo de inactividad y una rápida respuesta a las cuestiones.
AI Network Specialist – Un Camino de Carrera de Alto Mando
A medida que las organizaciones adoptan redes impulsadas por AI para mejorar el rendimiento y la seguridad, aumenta la demanda de especialistas en redes de IA. Las empresas buscan profesionales que puedan aprovechar la IA para optimizar el tráfico de redes, mejorar la ciberseguridad y la automatización de unidades.
Tendencias del mercado:
- Las redes impulsadas por las IA mejoran la eficiencia operacional hasta 40%.
- La integración de la ciberseguridad con redes de IA es una prioridad máxima para los líderes de TI.
- La infraestructura inteligente y las redes impulsadas por IoT están creciendo, aumentando la necesidad de soluciones de redes mejoradas por AI.
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CertificadoPreguntas frecuentes
Ganarás experiencia práctica con herramientas de seguridad de red impulsadas por AI y sistemas de detección de amenazas.
Este curso es beneficioso para los sectores de TI, telecomunicaciones y financieros donde la seguridad de la red es crítica.
Recibirás materiales de curso, estudios de casos, orientación de proyectos y acceso a una comunidad online de estudiantes.
Está diseñado para ingenieros de red, profesionales de ciberseguridad y desarrolladores de IA.
Aprenderás acerca de detección de anomalías de red impulsadas por AI, monitoreo automatizado de red y mitigación de amenazas en tiempo real.
