AI+ Learning & DevelopmentTM

AP-420

Aprendizaje mejorado de AI: Donde el conocimiento se encuentra la innovación
  • Innovación educativa: Diseñado para educadores y formadores para aprovechar la IA en el aprendizaje
  • Deep Insights: Incluye ML, NLP, Data Analytics y estrategias de aprendizaje adaptativas
  • Entrega de capas: Construir soluciones de aprendizaje impulsadas por AI adaptadas a diversas necesidades
  • Educación ética: Address ethics, data-driven instruction, and emerging trends
 
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Guía del programa de descarga

Por qué esta certificación importa

Aumentar la demanda de expertos en capacitación integrada por AI: Las organizaciones están buscando activamente expertos certificados que pueden integrar la IA con programas de capacitación para personalizar el aprendizaje y mejorar el rendimiento de los empleados.
Desafíos de la mala integración de AI en la capacitación: La integración inadecuada de la IA en los programas de aprendizaje y desarrollo puede dar lugar a una capacitación ineficaz, un bajo compromiso y resultados deficientes de los empleados.
Creación de estrategias de aprendizaje basadas en la inteligencia artificial: Los profesionales certificados desempeñan un papel clave en el desarrollo de estrategias de aprendizaje impulsadas por IA que garanticen una mejora continua, mejora de habilidades y alineación.
Career Advancement: A medida que AI transforma el sector de aprendizaje y desarrollo, esta certificación proporciona a los profesionales la experiencia necesaria para seguir adelante y asumir funciones avanzadas.

En un Glance: Curso + Vista general

Nombre del programa
AI+ Learning & DevelopmentTM
Incluido
Curso dirigido por instructores o autopaciado + examen oficial + placa digital
Duración
  • Instructor-Led: 1 día (en vivo o virtual)
  • Auto-Pagado: 8 horas de contenido
Prerrequisitos
Conocimiento básico de informática y estadísticas, análisis de datos, conceptos fundamentales de AI/ML, Python y R.
Formato de examen
50 preguntas, 70% de paso, 90 minutos, examen en línea
Entrega
Proyectos y estudios de casos
Resultado
Credencial reconocida por la industria + experiencia práctica
Mail

¿Quién debería inscribirse?

  • Profesionales de aprendizaje y desarrollo: Mejorar las estrategias de capacitación y desarrollo de los empleados utilizando herramientas de aprendizaje impulsadas por AI. 

  • Diseñadores instructores: Aplicar técnicas AI para diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas y optimización entrega de contenidos. 

  • AI Specialists: Leverage AI para crear soluciones innovadoras para mejorar los resultados del aprendizaje y mejorar las plataformas educativas.

  • HR Professionals " Organizational Development Experts: Implementar sistemas impulsados por AI para analizar el desempeño de los empleados y optimización programas de entrenamiento. 

  • Estudiantes & Nuevos Graduados: Desarrollar habilidades esenciales en tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje para destacar en el campo de la educación y la capacitación en evolución.

Funciones de empleo e industria Outlook

Crecimiento de la industria: aumento de las capacidades de las fuerzas de trabajo mediante soluciones de capacitación integradas por AI

  • Se espera que la IA mundial en el mercado del aprendizaje y el desarrollo crezca en un CAGR de 34,5% de 2023 a 2030. (Fuente: Grand View Research)
  • Las soluciones de aprendizaje impulsadas por AI están transformando industrias como educación, formación corporativa y aprendizaje electrónico, ofreciendo experiencias de aprendizaje personalizadas y escalables.
  • La adopción de herramientas educativas impulsadas por AI está acelerando, con organizaciones que aprovechan la IA para optimizar el contenido de la capacitación y mejorar la participación de los estudiantes.
  • La tecnología AI es esencial en sectores como la salud, las finanzas y la tecnología, mejorando el desarrollo de habilidades, la transferencia de conocimientos y el desempeño de los empleados.
  • AI está revolucionando la forma en que se entrega el contenido educativo, mejorando la eficacia de los resultados del aprendizaje y apoyando la adopción de decisiones basadas en datos en el programa de capacitación
AI+L

Habilidades que ganarás

  • Análisis de aprendizaje impulsado por AI
  • Pautas de aprendizaje personalizadas
  • Adaptive Learning Technologies
  • AI-Driven Curriculum Design
  • Estrategias de instrucciones basadas en datos.

Lo que aprenderás

  1. Curso Introducción
  1. 1.1 Panorama general de la Inteligencia Artificial
  2. 1.2 Función de la AI en Educación y Formación
  3. 1.3 Impacto de la IA en la creación de contenidos educativos
  4. 1.4 AI en evaluación y retroalimentación
  5. 1.5 Consideraciones éticas y desafíos
  1. 2.1 Introducción al aprendizaje automático
  2. 2.2 Enseñanza supervisada
  3. 2.3 Aprendizaje no supervisado
  4. 2.4 Reforzar el aprendizaje
  5. 2.5 Machine Learning in Practice
  1. 3.1 Fundamentals of NLP in Education
  2. 3.2 Análisis del contenido y mejora
  3. 3.3 Contenido personalizado de aprendizaje y adaptación
  4. 3.4 Automatización de evaluación y retroalimentación
  1. 4.1 AI en la generación de contenido educativo
  2. 4.2 Creación de materiales de aprendizaje adaptables
  3. 4.3 Generación dinámica del elemento de evaluación
  4. 4.4 Recursos educativos de curación
  5. 4.5 Retos y consideraciones éticas en el contenido de AI
  1. 5.1 Fundaciones de aprendizaje adaptativo
  2. 5.2 Diseño de sistemas de aprendizaje adaptativo
  3. 5.3 Estrategias de aplicación
  4. 5.4 Evaluación y evaluación en sistemas de adaptación
  5. 5.5 Consideraciones éticas y de privacidad
  1. 6.1 Comprensión de la ética de la AI en L plagaD
  2. 6.2 Preocupaciones de privacidad en AI-Driven L plagaD
  3. 6.3 Bias and Fairness in AI Assessments
  4. 6.4 Uso de la IA ética y participación de los alumnos
  5. 6.5 Desafíos y oportunidades futuros
  1. 7.1 Realidad aumentada (AR) en educación
  2. 7.2 Realidad Virtual (VR) en entornos de aprendizaje
  3. 7.3 Aprendizaje personalizado enviado por AI
  4. 7.4 Blockchain in Education
  5. 7.5 Emerging AI Technologies in Educational Research and Development
  1. 8.1 Planificación estratégica para la integración de AI
  2. 8.2 Selección de las herramientas de AI correctas
  3. 8.3 Implementing AI Solutions
  4. 8.4 Vigilancia y evaluación de los efectos
  5. 8.5 Uso ético y gobernanza de datos
  1. 1. Comprender a los agentes de inteligencia artificial
  2. 2. Estudios de casos
  3. 3. Hands-On Practice with AI Agents

Herramientas Te Maestro

Herramienta vinculada En el aprendizaje

LinkedIn Learning

Herramienta EdCast

EdCast

Sintesia de la herramienta

Sintesia

Tool FairSight

FairSight

Herramienta 360Learning

360Learning

Prerrequisitos

  • Una comprensión básica de conceptos de inteligencia artificial y terminologías 
  • Competencia en el uso de herramientas y plataformas digitales para fines educativos 
  • Familiaridad con teorías de aprendizaje y principios de diseño instructivo 
  • Algunas experiencias en funciones educativas o de formación, como enseñanza, desarrollo de contenidos o diseño instructivo 
  • La disposición a colaborar con temas técnicos y aplicar tecnologías de inteligencia artificial en el contexto del aprendizaje y el desarrollo. 

Detalles del examen

Duración

90 minutos

Resultado de paso

70% (35/50)

Formato

50 preguntas de selección múltiple / respuesta múltiple

Método de entrega

Online a través de la plataforma de examen proctorado (planificación flexible)

Exam Blueprint:

  • Introducción a la Inteligencia Artificial (AI) en Educación – 15%
  • Fundamentos de aprendizaje automático – 10%
  • Procesamiento del lenguaje natural (NLP) para el contenido educativo – 15%
  • Creación y Curación de Contenidos por AI – 15%
  • Adaptive Learning Systems – 15%
  • Ética y Bias en AI para L plagaD – 10%
  • Tecnologías emergentes y tendencias futuras – 10%
  • Implementación y Buenas Prácticas – 10%

Elija el formato que ajuste su agenda

Lo que se incluye (Subscripción de un año + todas las actualizaciones):

  • Videos de alta calidad, E-book (PDF & Audio) y Podcasts
  • AI Mentor for Personalized Guidance
  • Quizzes, valoraciones y recursos del curso
  • Pruebas en línea con una recuperación gratuita
  • Guía general de estudio del examen

Instructor-Led (Live Virtual/Classroom)

  • 1 día de entrenamiento intensivo con demos en vivo
  • Programa en tiempo real y colaboración entre pares
  • Dirigido por instructores certificados de AI y entregados a través de socios autorizados de capacitación
Curso Instructor-Led

Auto-pagado en línea

  • 8 horas de lecciones de vídeo a pedido, libros electrónicos y podcasts
  • Aprende en cualquier lugar, en cualquier momento, con cuestionarios modulares para seguir el progreso
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Certificado

Preguntas frecuentes

No se requiere conocimiento previo de AI. El curso comienza con conceptos fundamentales y avances en temas avanzados, lo que hace accesible a los estudiantes con diferentes niveles de experiencia.

Este curso es ideal para educadores, diseñadores de instrucción, profesionales de formación y cualquier persona interesada en aprovechar la IA para mejorar los resultados del aprendizaje.

El proyecto capstone permite a los participantes aplicar su aprendizaje en un entorno práctico, abordando cuestiones educativas genuinas utilizando estrategias impulsadas por AI, mejorando así sus aptitudes y credenciales.

Esta certificación capacita a las personas para liderar iniciativas de IA en instituciones educativas, diseñar soluciones innovadoras de aprendizaje y contribuir al futuro de la tecnología educativa como especialistas o consultores de IA.

Las habilidades adquiridas en este curso son aplicables en diversos sectores educativos, como la educación K-12, la educación superior, la formación empresarial y cualquier industria que se centre en el aprendizaje y el desarrollo.

Certificaciones recomendadas

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