AI+ EducatorTM
AP-410
Future-Proof Your Career with AI+ Educator's Cutting-Edge Certification- Empower Educators: Focuss on AI curriculum design and classroom transformation
- Skill Development: Combina conceptos fundamentales con herramientas educativas avanzadas
- Herramientas prácticas: Aprender a analizar datos, promover la IA ética y diseñar el aprendizaje a medida
- Tendencias futuras: Manténgase actualizado con estrategias de enseñanza innovadoras e integración de IA
Por qué esta certificación importa
En un Glance: Curso + Vista general
- Instructor-Led: 1 día (en vivo o virtual)
- Auto-Pagado: 8 horas de contenido

¿Quién debería inscribirse?
Científicos de datos: Utilice IA y computación cuántica para analizar e interpretar conjuntos de datos complejos.
Desarrolladores de software: Aprende a incorporar algoritmos cuánticos impulsados por AI en aplicaciones de software.
Matemáticos " estadísticos ": Aplicar técnicas de inteligencia artificial y cuántica para avanzar el modelado matemático y el análisis estadístico.
Investigadores e innovadores: Explore nuevas formas de aplicar la IA en la computación cuántica para descubrimientos de gran avance.
Tech Enthusiasts: Sumérgete en el mundo de la IA y la informática cuántica para seguir adelante en la industria tecnológica.
Crecimiento de la industria: Equipping Educators to Lead in AI-Integrated Classrooms
- Se prevé que el mercado mundial de automatización impulsado por AI crezca en un CAGR de 25,6% de 2023 a 2030. (Fuente: Market Research Future).
- La automatización impulsada por IA está remodelando industrias como la fabricación, el comercio minorista y la logística, optimizando la eficiencia y reduciendo los costos operacionales.
- La adopción de AI en el servicio al cliente se está disparando, con empresas que implementan chatbots y plataformas impulsadas por AI para mejorar las experiencias del usuario.
- La tecnología AI es crucial para industrias como la salud y las finanzas, ayudando en el análisis predictivo, la detección del fraude y los servicios personalizados.
- La IA está transformando sectores como la educación, la energía y la agricultura mejorando la adopción de decisiones, la gestión de recursos y los esfuerzos de sostenibilidad. Forma

Habilidades que ganarás
- AI Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Cloud Computing (AWS, Google Cloud, Azure)
- Reinforcement Learning, Data Preprocessing
- API Integration
Lo que aprenderás
- Curso Introducción
- 1.1 Fundamentos de la AI
- 1.2 AI en Educación Hoy
- 1.3 Impacto y perspectivas futuras de la AI
- 2.1 Aprendizaje personalizado enviado por AI
- 2.2 Herramientas de inteligencia artificial para la participación
- 2.3 Aplicación de estrategias de inteligencia artificial
- 3.1 Ética AI en la educación
- 3.2 Abordar las salsas AI
- 3.3 AI y sostenibilidad ambiental
- 4.1 Planificación de los estudios con AI
- 4.2 Módulos interactivos de inteligencia artificial
- 4.3 AI en Evaluación de Estudiantes
- 5.1 Operaciones de racionalización
- 5.2 AI para servicios de estudiantes
- 5.3 Gestión y análisis de datos
- 6.1 Fundamentos de la alfabetización de datos
- 6.2 Análisis de datos en la educación
- 6.3 Toma de decisiones impulsadas por datos
- 7.1 Evaluación de la revolución
- 7.2 Sistemas de clasificación automatizados
- 7.3 Senderos de aprendizaje personalizados
- 8.1 Exploring AI Tools
- 8.2 Ejercicios prácticos
- 8.3 Evaluación de la eficacia de la herramienta AI
- 1. Comprender a los agentes de inteligencia artificial
- 2. Estudios de casos
- 3. Hands-On Practice with AI Agents
Herramientas Te Maestro

ChatGPT

Eduaide

GradeScope

Horas de clase
Prerrequisitos
- Comprensión básica de las teorías y prácticas educativas.
- Familiaridad con herramientas digitales y tecnología educativa.
- Alguna experiencia en la planificación de la lección y el diseño del currículo.
- Interés por el potencial y la aplicación de la IA en la educación.
Detalles del examen
Duración
90 minutos
Resultado de paso
70% (35/50)
Formato
50 preguntas de selección múltiple / respuesta múltiple
Método de entrega
En línea a través de la plataforma de examen propulsado por AI (planificación flexible)
Exam Blueprint
- Fundaciones de Inteligencia Artificial (AI) en Educación - 10%
- IA en la enseñanza y el aprendizaje del aula - 15%
- Ethical, Bias and Sustainability Issues in AI - 20%
- Integración de IA y Curriculum - 15%
- AI para la Eficiencia Administrativa - 10%
- Alfabetización de datos y AI - 15%
- Evaluación y retroalimentación mejoradas por AI - 10%
- IA Herramientas y experiencia práctica - 5%
Elija el formato que ajuste su agenda
Lo que se incluye (Subscripción de un año + todas las actualizaciones):
- Videos de alta calidad, E-book (PDF & Audio) y Podcasts
- AI Mentor for Personalized Guidance
- Quizzes, valoraciones y recursos del curso
- Pruebas en línea con una recuperación gratuita
- Guía general de estudio del examen
Instructor-Led (Live Virtual/Classroom)
- 1 día Instructor-Led (Live Virtual/Classroom)
- Programa en tiempo real y colaboración entre pares
- Dirigido por instructores certificados de AI y entregados a través de socios autorizados de capacitación
Auto-pagado en línea
- ~8 horas de lecciones de vídeo a pedido, libros electrónicos y podcasts
- Aprende en cualquier lugar, en cualquier momento, con cuestionarios modulares para seguir el progreso
Descubra sus certificaciones y programas basados en el papel ideal!
¿No está seguro para qué certificaciones? Tome nuestra evaluación rápida para descubrir las certificaciones y programas perfectos basados en roles adaptados sólo para usted.
CertificadoPreguntas frecuentes
Los educadores con una comprensión básica de las teorías educativas, las herramientas digitales y el diseño curricular deben inscribirse.
Los educadores aprenderán a integrar la IA en la enseñanza, desarrollar programas de estudio mejorados por IA y abordar preocupaciones éticas, manteniéndolos actualizados sobre las tendencias de IA.
Sí, la certificación incluye ejercicios prácticos como simulaciones, actividades de solución de problemas y proyectos, con oportunidades de evaluar herramientas de inteligencia artificial.
Los educadores aprenderán a crear sujetos con IA, desarrollar módulos interactivos de IA, utilizar la clasificación con ayuda de IA e implementar la toma de decisiones basada en datos.
El contenido se actualiza periódicamente sobre la base de los avances en tecnologías de IA y la retroalimentación de educadores certificados.