AI+ Prompt Engineer Level 1TM

AC-130

Master AI Prompts: Eleva tus habilidades de ingeniería
  • Conocimiento Fundacional: Cubre las redes generativas AI, ML, NLP y neurales esenciales
  • Aprendizaje a mano: Ofrece formación práctica en diseño y optimización de los impulsos
  • Habilidades relevantes para la industria: Prepares learners to build effective AI solutions across sectors
  • Prompting Expertise: Certifica a los participantes a realizar impulsos impactantes y específicos de dominio
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Nivel 1 de ingeniería de impulsos AI+
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¿Por qué AI Prompt Engineer Level 1TM? 10X AI Innovation Impact

Conocimiento integral de AI: Entender los fundamentos de IA, incluyendo el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural.
Advanced Prompt Engineering: Master key principles and advanced techniques to craft effective prompts and troubleshoot issues.
Herramientas y modelos prácticos de AI: Obtenga experiencia práctica con herramientas de vanguardia de IA, texto y modelos de generación de imágenes como GPT-4 y DALL-E 2.
Ethical AI Practices: Aprenda acerca de la ética de AI, incluyendo seguridad de datos, privacidad y cumplimiento regulatorio para asegurar el uso responsable de AI.

En un Glance: Curso + Vista general

Nombre del programa
AI+ Prompt Engineer Level 1TM
Incluido
Curso dirigido por instructores o autopaciado + examen oficial + placa digital
Duración
  • Instructor-Led: 1 día (en vivo o virtual)
  • Auto-Pagado: 8 horas de contenido
Prerrequisitos
Entender los conceptos básicos de IA, la voluntad de pensar creativamente para generar ideas y utilizar herramientas de IA eficazmente.
Formato de examen
50 preguntas, 70% de paso, 90 minutos, examen en línea
Entrega
Proyectos y estudios de casos
Resultado
Credencial reconocida por la industria + experiencia práctica
Mail

¿Quién debería inscribirse?

  • Research Scientists: Avance su investigación con AI creando y utilización impulsos eficaces para explorar nuevos datos científicos y resolver problemas complejos. 

  • Científicos de datos " Analistas: Mejora tu capacidad para optimizar los modelos de aprendizaje automático dominando la ingeniería rápida para mejorar el análisis de datos y las ideas.

  • Desarrolladores " Programadores: Aprende a construir, perfeccionar e implementar aplicaciones impulsadas por IA creando eficientes impulsos para mejorar el rendimiento del sistema IA. 

  • Líderes de negocios " Strategists: Obtener las habilidades para incorporar soluciones de IA en estrategias de negocio, optimización procesos y toma de decisiones. 

  • Ingenieros de aprendizaje automático: Fortaleza tu expertos mediante el aprendizaje de cómo la IA fina impulsa a mejorar el rendimiento del aprendizaje automático modelos. 

Funciones de empleo e industria Outlook

Crecimiento de la industria: Innovación en la comunicación de AI " Creación de contenidos

  • Se prevé que el mercado mundial de ingeniería rápida alcance $2.06 millones en 2030, lo que refleja una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 32,8%. (Grand View Research)
  • A medida que la adopción AI se acelera, industrias como la salud, las finanzas y el comercio minorista buscan activamente ingenieros rápidos.
  • Los ingenieros avanzados son cruciales para refinar los productos de IA, asegurando que los modelos generen respuestas relevantes y precisas.
  • Con el aumento de las herramientas impulsadas por AI, los ingenieros rápidos desempeñan un papel clave en la configuración de cómo funcionan los modelos AI.
Mail

Habilidades que ganarás

  • Familiaridad con redes neuronales
  • Basics of Natural Language Processing (NLP)
  • Historia y conceptos de AI
  • Diseño de productos AI eficaces
  • Aplicación práctica de Prompt Engineering
  • Aprendizaje basado en proyectos en IA

Lo que aprenderás

  1. Curso Introducción
  1. 1.1 Introducción a la Inteligencia Artificial
  2. 1.2 Historia de la AI
  3. 1.3 Básicos de aprendizaje automático
  4. 1.4 Deep Learning and Neural Networks
  5. 1.5 Procesamiento de Lenguas Naturales (NLP)
  6. 1.6 Prompt Engineering Fundamentals
  1. 2.1 Introducción a los principios de proxenetismo eficaz
  2. 2.2 Dirección de entrega
  3. 2.3 Formatting Responses
  4. 2.4 Proporcionar ejemplos
  5. 2.5 Evaluación de la calidad de la respuesta
  6. 2.6 Dividir el trabajo
  7. 2.7 Aplicación de los cinco principios
  8. 2.8 Fijación de imprevistos
  1. 3.1 Comprender herramientas y modelos de inteligencia artificial
  2. 3.2 Profundidad en ChatGPT
  3. 3.3 Gasto GPT-4
  4. 3.4 Arte revolucionario con DALL-E 2
  5. 3.5 Introducción a las herramientas emergentes utilizando GPT
  6. 3.6 Modelos especializados de IA
  7. 3.7 Modelos avanzados de IA
  8. 3.8 Google AI Innovations
  9. 3.9 Análisis comparativo de las herramientas de inteligencia artificial
  10. 3.10 Escenarios de aplicaciones prácticas
  11. 3.11 Harnessing AI potencial
  1. 4.1 Cero-Shot
  2. 4.2 Few-Shot Prompting
  3. 4.3 Cadena de pensamiento
  4. 4.4 Velar por la autocongruencia en las respuestas de la AI
  5. 4.5 Generar el progreso del conocimiento
  6. 4.6 Prompt Chaining
  7. 4.7 Árbol de Pensamientos: Explorando Múltiples Soluciones
  8. 4.8 Generación aumentada de recuperación
  9. 4.9 Gráfico Prompting e Interpretación avanzada de datos
  10. 4.10 Aplicación en la práctica: escenarios de vida real
  11. 4.11 Ejercicios prácticos
  1. 5.1 Introducción a los modelos de imagen
  2. 5.2 Comprender la generación de imágenes
  3. 5.3 Modificadores de estilo y Boosters de calidad en la generación de imagen
  4. 5.4 Advanced Prompt Engineering in AI Image Generation
  5. 5.5 Prompt Rewrite for Image Models
  6. 5.6 Modificación de imagen Técnicas: Inpainting and Outpainting
  7. 5.7 Generación de imagen realista
  8. 5.8 Modelos realistas y caracteres consistentes
  9. 5.9 Aplicación práctica de técnicas modelo de imagen
  1. 6.1 Introducción al aprendizaje basado en proyectos en AI
  2. 6.2 Selección de un tema del proyecto
  3. 6.3 Planificación y diseño de proyectos en AI
  4. 6.4 AI Implementation and Prompt Engineering
  5. 6.5 Integrar los modelos de texto e imagen
  6. 6.6 Evaluación e Integración en Proyectos AI
  7. 6.7 Participación y presentación eficaz de proyectos
  8. 6.8 Ejemplo de proyecto guiado
  1. 7.1 Introducción a la ética de la AI
  2. 7.2 Bias and Fairness in AI Models
  3. 7.3 Privacidad y Seguridad de Datos en AI
  4. 7.4 The Imperative for Transparency in AI Operations
  5. 7.5 Sustainable AI Development: An Imperative for the Future
  6. 7.6 Análisis de Escenario Ético en AI: Navegando el Paisaje Completo
  7. 7.7 Navigating the Complex Landscape of AI Regulations and Governance
  8. 7.8 Navigating the Regulatory Landscape: A Guide for AI Practitioners
  9. 7.9 Marco y directrices éticas para el desarrollo de las actividades conjuntas
  1. 1. ¿Qué son los agentes de inteligencia artificial?
  2. 2. Aplicaciones y tendencias de los agentes de IA para los ingenieros avanzados
  3. 3. ¿Cómo funciona un agente de inteligencia artificial?
  4. 4. Características básicas de los agentes de inteligencia artificial
  5. 5. Importancia de agentes de inteligencia artificial
  6. 6. Tipos de agentes de IA

Herramientas Te Maestro

Herramienta LangChain

LangChain

Herramienta OpenAI GPT-4

GPT-4 de OpenAI

Prerrequisitos

  • Entender los conceptos básicos de IA y cómo se utiliza IA – no se requieren habilidades técnicas.
  • La voluntad de pensar creativamente para generar ideas y utilizar herramientas de inteligencia artificial eficazmente.

Detalles del examen

Duración

90 minutos

Resultado de paso

70% (35/50)

Formato

50 preguntas de selección múltiple / respuesta múltiple

Método de entrega

Online a través de la plataforma de examen proctorado (planificación flexible)

Exam Blueprint:

  • Fundaciones de Inteligencia Artificial (AI) e Ingeniería Prompt – 10%
  • Principios de proxenetismo eficaz – 15%
  • Introducción a herramientas y modelos AI – 15%
  • Mastering Prompt Engineering Techniques – 20%
  • Mastering Image Model Techniques – 15%
  • Sesión de aprendizaje basada en proyectos – 12%
  • Consideraciones éticas y futuro de la IA – 12%

Elija el formato que ajuste su agenda

Lo que se incluye (Subscripción de un año + todas las actualizaciones):

  • Videos de alta calidad, E-book (PDF & Audio) y Podcasts
  • AI Mentor for Personalized Guidance
  • Quizzes, valoraciones y recursos del curso
  • Pruebas en línea con una recuperación gratuita
  • Guía general de estudio del examen

Instructor-Led (Live Virtual/Classroom)

  • 1 día de entrenamiento intensivo con demos en vivo
  • Programa en tiempo real y colaboración entre pares
  • Dirigido por instructores certificados de AI y entregados a través de socios autorizados de capacitación
Curso Instructor-Led

Auto-pagado en línea

  • ~8 horas de lecciones de vídeo a pedido, libros electrónicos y podcasts
  • Aprende en cualquier lugar, en cualquier momento, con cuestionarios modulares para seguir el progreso
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Certificado

Preguntas frecuentes

El curso combina instrucción teórica con ejercicios prácticos y sesiones de aprendizaje basadas en proyectos. Esta estructura ayuda a los participantes a adquirir conocimientos conceptuales y experiencia práctica.

Esta certificación es adecuada para personas de diversos orígenes y niveles de experiencia que quieren obtener una comprensión completa de la IA y la ingeniería rápida. Es ideal para desarrolladores de IA, científicos de datos, educadores y cualquier persona interesada en aprovechar todo el potencial de los modelos de IA a través de un impulso eficaz.

La certificación abarca principios de impulso efectivo, tales como dar instrucciones claras, formatear respuestas, proporcionar ejemplos, evaluar la calidad de respuesta y fijar los impulsos de fallo. Los participantes aprenderán a aplicar estos principios mediante ejercicios prácticos y escenarios de la vida real.

Completar la certificación le equipará con habilidades esenciales en industrias como la generación de contenidos AI, la automatización de atención al cliente y la optimización de IA empresarial.

Aplicará habilidades de ingeniería rápida y de inteligencia a diversos proyectos, mejorando su capacidad de solución de problemas, comunicación y colaboración.

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