AI+ Prompt Engineer Level 1TM
AC-130
Master AI Prompts: Eleva tus habilidades de ingeniería- Conocimiento Fundacional: Cubre las redes generativas AI, ML, NLP y neurales esenciales
- Aprendizaje a mano: Ofrece formación práctica en diseño y optimización de los impulsos
- Habilidades relevantes para la industria: Prepares learners to build effective AI solutions across sectors
- Prompting Expertise: Certifica a los participantes a realizar impulsos impactantes y específicos de dominio
¿Por qué AI Prompt Engineer Level 1TM? 10X AI Innovation Impact
En un Glance: Curso + Vista general
- Instructor-Led: 1 día (en vivo o virtual)
- Auto-Pagado: 8 horas de contenido

¿Quién debería inscribirse?
Research Scientists: Avance su investigación con AI creando y utilización impulsos eficaces para explorar nuevos datos científicos y resolver problemas complejos.
Científicos de datos " Analistas: Mejora tu capacidad para optimizar los modelos de aprendizaje automático dominando la ingeniería rápida para mejorar el análisis de datos y las ideas.
Desarrolladores " Programadores: Aprende a construir, perfeccionar e implementar aplicaciones impulsadas por IA creando eficientes impulsos para mejorar el rendimiento del sistema IA.
Líderes de negocios " Strategists: Obtener las habilidades para incorporar soluciones de IA en estrategias de negocio, optimización procesos y toma de decisiones.
Ingenieros de aprendizaje automático: Fortaleza tu expertos mediante el aprendizaje de cómo la IA fina impulsa a mejorar el rendimiento del aprendizaje automático modelos.
Crecimiento de la industria: Innovación en la comunicación de AI " Creación de contenidos
- Se prevé que el mercado mundial de ingeniería rápida alcance $2.06 millones en 2030, lo que refleja una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 32,8%. (Grand View Research)
- A medida que la adopción AI se acelera, industrias como la salud, las finanzas y el comercio minorista buscan activamente ingenieros rápidos.
- Los ingenieros avanzados son cruciales para refinar los productos de IA, asegurando que los modelos generen respuestas relevantes y precisas.
- Con el aumento de las herramientas impulsadas por AI, los ingenieros rápidos desempeñan un papel clave en la configuración de cómo funcionan los modelos AI.

Habilidades que ganarás
- Familiaridad con redes neuronales
- Basics of Natural Language Processing (NLP)
- Historia y conceptos de AI
- Diseño de productos AI eficaces
- Aplicación práctica de Prompt Engineering
- Aprendizaje basado en proyectos en IA
Lo que aprenderás
- Curso Introducción
- 1.1 Introducción a la Inteligencia Artificial
- 1.2 Historia de la AI
- 1.3 Básicos de aprendizaje automático
- 1.4 Deep Learning and Neural Networks
- 1.5 Procesamiento de Lenguas Naturales (NLP)
- 1.6 Prompt Engineering Fundamentals
- 2.1 Introducción a los principios de proxenetismo eficaz
- 2.2 Dirección de entrega
- 2.3 Formatting Responses
- 2.4 Proporcionar ejemplos
- 2.5 Evaluación de la calidad de la respuesta
- 2.6 Dividir el trabajo
- 2.7 Aplicación de los cinco principios
- 2.8 Fijación de imprevistos
- 3.1 Comprender herramientas y modelos de inteligencia artificial
- 3.2 Profundidad en ChatGPT
- 3.3 Gasto GPT-4
- 3.4 Arte revolucionario con DALL-E 2
- 3.5 Introducción a las herramientas emergentes utilizando GPT
- 3.6 Modelos especializados de IA
- 3.7 Modelos avanzados de IA
- 3.8 Google AI Innovations
- 3.9 Análisis comparativo de las herramientas de inteligencia artificial
- 3.10 Escenarios de aplicaciones prácticas
- 3.11 Harnessing AI potencial
- 4.1 Cero-Shot
- 4.2 Few-Shot Prompting
- 4.3 Cadena de pensamiento
- 4.4 Velar por la autocongruencia en las respuestas de la AI
- 4.5 Generar el progreso del conocimiento
- 4.6 Prompt Chaining
- 4.7 Árbol de Pensamientos: Explorando Múltiples Soluciones
- 4.8 Generación aumentada de recuperación
- 4.9 Gráfico Prompting e Interpretación avanzada de datos
- 4.10 Aplicación en la práctica: escenarios de vida real
- 4.11 Ejercicios prácticos
- 5.1 Introducción a los modelos de imagen
- 5.2 Comprender la generación de imágenes
- 5.3 Modificadores de estilo y Boosters de calidad en la generación de imagen
- 5.4 Advanced Prompt Engineering in AI Image Generation
- 5.5 Prompt Rewrite for Image Models
- 5.6 Modificación de imagen Técnicas: Inpainting and Outpainting
- 5.7 Generación de imagen realista
- 5.8 Modelos realistas y caracteres consistentes
- 5.9 Aplicación práctica de técnicas modelo de imagen
- 6.1 Introducción al aprendizaje basado en proyectos en AI
- 6.2 Selección de un tema del proyecto
- 6.3 Planificación y diseño de proyectos en AI
- 6.4 AI Implementation and Prompt Engineering
- 6.5 Integrar los modelos de texto e imagen
- 6.6 Evaluación e Integración en Proyectos AI
- 6.7 Participación y presentación eficaz de proyectos
- 6.8 Ejemplo de proyecto guiado
- 7.1 Introducción a la ética de la AI
- 7.2 Bias and Fairness in AI Models
- 7.3 Privacidad y Seguridad de Datos en AI
- 7.4 The Imperative for Transparency in AI Operations
- 7.5 Sustainable AI Development: An Imperative for the Future
- 7.6 Análisis de Escenario Ético en AI: Navegando el Paisaje Completo
- 7.7 Navigating the Complex Landscape of AI Regulations and Governance
- 7.8 Navigating the Regulatory Landscape: A Guide for AI Practitioners
- 7.9 Marco y directrices éticas para el desarrollo de las actividades conjuntas
- 1. ¿Qué son los agentes de inteligencia artificial?
- 2. Aplicaciones y tendencias de los agentes de IA para los ingenieros avanzados
- 3. ¿Cómo funciona un agente de inteligencia artificial?
- 4. Características básicas de los agentes de inteligencia artificial
- 5. Importancia de agentes de inteligencia artificial
- 6. Tipos de agentes de IA
Herramientas Te Maestro

LangChain

GPT-4 de OpenAI
Prerrequisitos
- Entender los conceptos básicos de IA y cómo se utiliza IA – no se requieren habilidades técnicas.
- La voluntad de pensar creativamente para generar ideas y utilizar herramientas de inteligencia artificial eficazmente.
Detalles del examen
Duración
90 minutos
Resultado de paso
70% (35/50)
Formato
50 preguntas de selección múltiple / respuesta múltiple
Método de entrega
Online a través de la plataforma de examen proctorado (planificación flexible)
Exam Blueprint:
- Fundaciones de Inteligencia Artificial (AI) e Ingeniería Prompt – 10%
- Principios de proxenetismo eficaz – 15%
- Introducción a herramientas y modelos AI – 15%
- Mastering Prompt Engineering Techniques – 20%
- Mastering Image Model Techniques – 15%
- Sesión de aprendizaje basada en proyectos – 12%
- Consideraciones éticas y futuro de la IA – 12%
Elija el formato que ajuste su agenda
Lo que se incluye (Subscripción de un año + todas las actualizaciones):
- Videos de alta calidad, E-book (PDF & Audio) y Podcasts
- AI Mentor for Personalized Guidance
- Quizzes, valoraciones y recursos del curso
- Pruebas en línea con una recuperación gratuita
- Guía general de estudio del examen
Instructor-Led (Live Virtual/Classroom)
- 1 día de entrenamiento intensivo con demos en vivo
- Programa en tiempo real y colaboración entre pares
- Dirigido por instructores certificados de AI y entregados a través de socios autorizados de capacitación
Auto-pagado en línea
- ~8 horas de lecciones de vídeo a pedido, libros electrónicos y podcasts
- Aprende en cualquier lugar, en cualquier momento, con cuestionarios modulares para seguir el progreso
Descubra sus certificaciones y programas basados en el papel ideal!
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CertificadoPreguntas frecuentes
El curso combina instrucción teórica con ejercicios prácticos y sesiones de aprendizaje basadas en proyectos. Esta estructura ayuda a los participantes a adquirir conocimientos conceptuales y experiencia práctica.
Esta certificación es adecuada para personas de diversos orígenes y niveles de experiencia que quieren obtener una comprensión completa de la IA y la ingeniería rápida. Es ideal para desarrolladores de IA, científicos de datos, educadores y cualquier persona interesada en aprovechar todo el potencial de los modelos de IA a través de un impulso eficaz.
La certificación abarca principios de impulso efectivo, tales como dar instrucciones claras, formatear respuestas, proporcionar ejemplos, evaluar la calidad de respuesta y fijar los impulsos de fallo. Los participantes aprenderán a aplicar estos principios mediante ejercicios prácticos y escenarios de la vida real.
Completar la certificación le equipará con habilidades esenciales en industrias como la generación de contenidos AI, la automatización de atención al cliente y la optimización de IA empresarial.
Aplicará habilidades de ingeniería rápida y de inteligencia a diversos proyectos, mejorando su capacidad de solución de problemas, comunicación y colaboración.