AI+ DeveloperTM
AT-310
Consigue las herramientas y tecnologías que alimentan el ecosistema de IA.- Core AI Foundations: Cubre Pitón, aprendizaje profundo, procesamiento de datos y diseño de algoritmos
- Proyectos prácticos: Focus on NLP, computer vision, and reinforcement learning
- Módulos avanzados: Incluye series temporales, explicabilidad modelo y despliegue en la nube
- Habilidades de la industria: Prepara a los estudiantes para diseñar e implementar sistemas complejos de IA
Por qué esta certificación importa
En un Glance: Curso + Vista general
- Instructor-Led: 5 días (en vivo o virtual)
- Auto-Pagado: 40 horas de contenido
¿Quién debería inscribirse?
Desarrolladores de software: Mejora tu codificación expertos dominando algoritmos de inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje profundo.
Datos entusiastas: Aplicar análisis de datos impulsados por AI, modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para resolver problemas complejos.
Computer Vision " NLP Researchers: Sumérgete en campos especializados de IA, incluyendo visión informática y procesamiento de lenguaje natural.
Especialistas en TI: Integrar las soluciones de IA en los sistemas existentes optimización rendimiento.
Estudiantes y Graduados frescos: Build un fuerte fundamento in AI development and prepare for future opportunities in tech.
Funciones de empleo e industria Outlook
AI Machine Learning Developer
Diseñar, implementar y optimizar algoritmos y modelos para que los sistemas puedan aprender de datos y hacer predicciones o decisiones.
AI Solutions Architect
Diseñar e implementar sistemas de inteligencia artificial que se integren perfectamente con la infraestructura existente para atender las necesidades institucionales de manera eficaz y mejorar la capacidad del sistema.
AI Application Developer
Construir, diseñar y mantener aplicaciones impulsadas por IA que resuelvan problemas del mundo real, integrando tecnologías IA para mejorar la funcionalidad.
Programadores del sistema AI
Desarrollar y mantener sistemas de IA, incluyendo algoritmos de programación y componentes de software que permiten el comportamiento inteligente en máquinas y aplicaciones.
Crecimiento de la industria: Equipping Developers to Create Intelligent, Scalable Solutions
- 2024 Stack Overflow Developer La encuesta indica que aproximadamente 82% de los desarrolladores están utilizando herramientas de IA para escribir código". (Statista)
- Diseñar aplicaciones impulsadas por AI para mejorar el rendimiento del sistema y resolver problemas del mundo real utilizando técnicas avanzadas de programación.
- Aprovechando técnicas de aprendizaje profundo y optimización para mejorar la precisión y eficiencia del modelo, lo que conduce a soluciones inteligentes de IA.
- Especialización en NLP, visión informática y aprendizaje de refuerzo para construir sofisticados modelos de IA adaptados a diversas necesidades de la industria.
- A medida que las funciones de desarrollo impulsadas por la AI se expanden rápidamente, existe una demanda cada vez mayor de desarrolladores con experiencia en materia de inteligencia artificial, lo que da lugar a oportunidades de empleo de alto nivel a nivel mundial.
Habilidades que ganarás
- Python for AI Development
- Matemáticas avanzadas y estadísticas
- Técnicas de optimización
- Fundamentos de aprendizaje profundo
- Procesamiento de datos y análisis exploratorio
- NLP, Computer Vision o Reinforcement Learning Specialization
- Time Series Analysis
- Explicabilidad y Despliegue modelo
Lo que aprenderás
- Curso Introducción
- 1.1 Introducción a la AI
- 1.2 Tipos de Inteligencia Artificial
- 1.3 Ramas de Inteligencia Artificial
- 1.4 Aplicaciones y casos de uso empresarial
- 2.1 Álgebra lineal
- 2.2 Cálculo
- 2.3 Probability and Statistics
- 2.4 Rechazar las matemáticas
- 3.1 Python Fundamentals
- 3.2 Bibliotecas de pitón
- 4.1 Introducción al aprendizaje automático
- 4.2 Algoritmos de aprendizaje de máquinas supervisadas
- 4.3 Algoritmos de aprendizaje automático no supervisados
- 4.4 Evaluación y selección modelo
- 5.1 Redes neuronales
- 5.2 Mejora del rendimiento modelo
- 5.3 Hands-on: Evaluating and Optimizing AI Models
- 6.1 Bases de procesamiento de imágenes
- 6.2 Detección de objetos
- 6.3 Segmentación de imágenes
- 6.4 Redes de Adversarial Generativa (GAN)
- 7.1 Preprocesamiento y representación del texto
- Clasificación de textos
- 7.3 Reconocimiento de Entidades (NER)
- 7.4 Respuesta a la pregunta (AQ)
- 8.1 Introducción al aprendizaje de refuerzo
- 8.2 Q-Learning and Deep Q-Networks (DQNs)
- 8.3 Nivel de política Métodos
- 9.1 Cloud Computing for AI
- 9.2 Servicios de aprendizaje automático basados en la nube
- 10.1 Entendimiento de las LM
- 10.2 Generación y Traducción de Textos
- 10.3 Respuesta a la pregunta y extracción del conocimiento
- 11.1 AI neuro-simbólico
- 11.2 Explicable AI (XAI)
- 11.3 Enseñanza federada
- 11.4 Meta-Aprendizaje y aprendizaje de poca monta
- 12.1 Communicating AI Projects
- 12.2 Documenting AI Systems
- 12.3 Consideraciones éticas
- 1. Comprender a los agentes de inteligencia artificial
- 2. Estudios de casos
- 3. Hands-On Practice with AI Agents
Herramientas Te Maestro
GitHub Copilot
Lobe
H2O.ai
Snorkel
Prerrequisitos
- Es deseable contar con matemáticas básicas, incluyendo familiaridad con el álgebra de nivel secundario y estadísticas básicas.
- Es esencial comprender conceptos básicos de programación como variables, funciones, bucles y estructuras de datos como listas y diccionarios.
- Se requiere un conocimiento fundamental de las habilidades de programación.
Detalles del examen
Duración
90 minutos
Resultado de paso
70% (35/50)
Formato
50 preguntas de selección múltiple / respuesta múltiple
Método de entrega
En línea a través de la plataforma de examen propulsado por AI (planificación flexible)
Exam Blueprint:
- Fundaciones de Inteligencia Artificial (AI) - 5%
- Conceptos matemáticos para AI - 5%
- Python for AI Development - 10%
- Mastering Machine Learning - 15%
- Aprendizaje profundo - 10%
- Visión informática - 10%
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP) - 15%
- Reforzamiento Aprendizaje - 5%
- Cloud Computing in AI Development - 10%
- Modelos de lenguaje grande (LLM) - 5%
- Cutting-Edge AI Research - 5%
- AI Comunicación y Documentación - 5%
Elija el formato que ajuste su agenda
Lo que se incluye (Subscripción de un año + todas las actualizaciones):
- Videos de alta calidad, E-book (PDF & Audio) y Podcasts
- AI Mentor for Personalized Guidance
- Quizzes, valoraciones y recursos del curso
- Pruebas en línea con una recuperación gratuita
- Guía general de estudio del examen
- Manos a la obra
Instructor-Led (Live Virtual/Classroom)
- 5 días de entrenamiento intensivo con demos en vivo
- en tiempo real, colaboración entre pares y laboratorios prácticos
- Dirigido por instructores certificados de AI y entregados a través de socios autorizados de capacitación
Auto-pagado en línea
- ~40 horas de clases de vídeo a pedido, libros electrónicos, podcasts y laboratorios interactivos
- Aprende en cualquier lugar, en cualquier momento, con cuestionarios modulares para seguir el progreso
Trusted Linked En opiniones publicadas por Nuestros alumnos
Vivek Panchal
--Encantado de anunciar que he obtenido un certificado de la colaboración entre mi universidad y la universidad de roble plateado. Un agradecimiento especial al inspirador personal docente por su apoyo. ¡Emocionado por lo que está por delante! AI CERTs® Dr. Bharat Kumar Padhi, Jigar Gothi hashtag#CareerDevelopment hashtag#Gratitude
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Vidhik Pareek
Perseguir -- título Python fullStack || Desarrollo web || En el camino de la IA Generativa || Y muchos más para ir..."🔹 Exciting Milestone Unlocked! 🔹 Estoy emocionado de compartir que me he ganado oficialmente mi AI+ Certificación de desarrolladores del hashtag#AICerts Team! 🎉🤖 Esta certificación marca un paso importante en mi viaje de dominar el desarrollo de IA, cubriendo conceptos clave en el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA. Como entusiasta técnico y estudiante, siempre estoy ansioso por explorar la intersección de AI . Un gran agradecimiento al Jigar Gothi Sir y hashtag#AICERTs® Equipo para brindar esta oportunidad de profundizar mis conocimientos y agudizar mis habilidades. Aprender nunca se detiene, y estoy emocionado de aplicar estas ideas a los desafíos del mundo real! 🚀. Un gran agradecimiento al Dr. Bharat Kumar Padhi Señor por enseñar un curso tan valioso! Excited to apply these skills in real-world AI projects and continue investigating the limitless possibilities of artificial intelligence. 🚀"
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Ketankumar Prajapat
SILVER OAK UNIVERSITY"¡Feliz de compartir mi logro! 🎖️ Estoy emocionada de compartir que soy oficialmente AI+ DeveloperTM Self-Paced Learning Certified! 📜 Este viaje ha sido una experiencia de aprendizaje increíble, lo que me permite obtener conocimientos profundos de Inteligencia Artificial, sus conceptos básicos y aplicaciones del mundo real.📚 Como parte de esta certificación, un taller de 5 días se llevó a cabo en mi universidad, SILVER OAK UNIVERSITY, donde obtuve experiencia práctica y conocimiento práctico sobre AI. Las sesiones fueron altamente interactivas, y realmente disfruté del proceso de aprendizaje, obteniendo valiosas ideas en todo el programa. 💯 Un agradecimiento especial al Dr. Bharat Kumar Padhi, quien explicó algoritmos AI de una manera muy simple y eficaz. Su enfoque de enseñanza claro y perspicaz hizo que temas complejos fueran fáciles de comprender, ayudándome a construir una base sólida en AI. También tuve la oportunidad de interactuar con los equipos de inteligencia artificial® miembros del equipo, incluyendo el Dr. Bharat Kumar Padhi y Jigar Gothi, y fue un placer absoluto! Su apoyo y intercambio de conocimientos hicieron que la experiencia fuera aún más valiosa. Fue realmente inspirador conectarse con profesionales tan experimentados. 🎓 Un gran agradecimiento a AI CERTs® para este programa bien estructurado! Excited to apply these skills to real-world projects and explore new opportunities in AI. Esta fue una experiencia maravillosa, y estoy emocionado de explorar más en el campo de la IA! ✨"
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Prayas Chavda
AI Intern | Presidenta del Comité de Contenidos de la Universidad de Silver Oak IEEE | Member of GDG En el campus | MEMBER OF AWS CLOUD CLUB | Ai CERTs Certified AI+ Developer.
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Akash Kumar
Sr Software Engineer | Full Stack & Backend Developer | PHP, Node.js, Python | Microservicios | Project Lead¡Estoy oficialmente certificado AI+ DeveloperTM! Equipado para liderar en la era de la innovación y la tecnología! hashtag#AI hashtag#AICertification hashtag#NetcomLearning hashtag#AICerts
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CertificadoPreguntas frecuentes
Una vez terminado, recibirás una AI+ Certificación de DeveloperTM, mostrando su competencia en AI. Tendrás las habilidades para enfrentar desafíos reales de IA y implementar soluciones avanzadas de IA en varios dominios.
Aunque el conocimiento previo de AI no es obligatorio, una comprensión fundamental de la programación de Python y matemáticas básicas y estadísticas le ayudarán a comprender los conceptos avanzados abarcados en este curso.
Sí, el curso incluye varios proyectos prácticos y ejercicios prácticos para ayudarte a aplicar conceptos teóricos a escenarios reales, reforzando tu aprendizaje a través de experiencias prácticas.
No puedes elegir una especialización en este curso. Sin embargo, usted será entrenado en áreas como Procesamiento de Lenguas Naturales (NLP), visión informática y aprendizaje de refuerzo.
Su progreso será evaluado mediante una combinación de cuestionarios, ejercicios prácticos y una evaluación final. Estas evaluaciones están diseñadas para probar su comprensión y aplicación del material.
