AI+ QuantumTM
AT-410
Harness Quantum Power con AI- AI + Integración cuántica: Explore las aplicaciones Quantum Gates, Circuits y AI
- Aprendizaje avanzado: Incluye Quantum Deep Learning and transformative AI methodologies
- Industry-Oriented: Estudios de casos en el mundo real y análisis de tendencias
- Enfoque ético: Aprender las implicaciones de IA cuántica responsable y eficientemente
Por qué esta certificación importa
En un Glance: Curso + Vista general
- Instructor-Led: 5 días (en vivo o virtual)
- Auto-Pagado: 40 horas de contenido

¿Quién debería inscribirse?
Quantum Computing Engineers: Mejorar el diseño y el rendimiento del sistema cuántico utilizando AI para optimizar y controlar.
Ingenieros de Física: Aplicar técnicas de IA para mejorar simulaciones cuánticas y modelos computacionales.
AI Specialists: Leverage AI y algoritmos cuánticos para crear soluciones inteligentes para problemas complejos.
Especialistas en TI: Integrar sistemas de computación cuántica impulsados por IA optimización infraestructura y resolver retos a gran escala.
Estudiantes & Nuevos Graduados: Obtenga habilidades fundamentales en la inteligencia artificial y la informática cuántica para sobresalir en el campo tecnológico cuántico que avanza rápidamente.
Crecimiento de la industria: potenciar a los innovadores en la Intersección de la IA y la Ciencia Cuántica
- Se espera que el mercado mundial de cálculo cuántico crezca en un CAGR de 30,2% de 2023 a 2030. (Fuente: Grand View Research)
- El cálculo cuántico está transformando industrias tales como finanzas, farmacéuticas y telecomunicaciones, permitiendo un cálculo más rápido.
- Se está acelerando la adopción de soluciones de IA de potencia cuántica, con organizaciones que aprovechan algoritmos cuánticos para resolver la optimización compleja.
- El cálculo cuántico es esencial para industrias como el aeroespacial y la energía, mejorando las capacidades de solución de problemas y impulsando avances tecnológicos.
- La tecnología cuántica está revolucionando sectores como la salud, la ciberseguridad y el aprendizaje automático mejorando el procesamiento de datos y los protocolos de seguridad.

Habilidades que ganarás
- Diseño de circuito cuántico
- Técnicas de simulación cuántica
- Cryptografía cuántica
- Optimización cuántica Métodos
- Información cuántica Teoría
Lo que aprenderás
- 1.1 Revisor de Inteligencia Artificial
- 1.2 Refresherente de computación cuántica
- 2.1 Puertas cuánticas y su Representación
- 2.2 Multi Qubit Systems y Multi Qubit Gates
- 3.1 Cuántica básica Algoritmos
- 3.2 QFT y algoritmos cuánticos variables
- 4.1 Algoritmos para la regresión y clasificación
- 4.2 Algoritmos para Dimensionalidad y Reforzamiento
- 5.1 Algoritmos para redes neuronales – Parte I
- 5.2 Algoritmos para redes neuronales – Parte II
- 6.1 Ética para la Inteligencia Artificial
- 6.2 Ética para la Computación Cuántica
- 7.1 Tendencias y Herramientas actuales
- 7.2 Perspectivas e inversiones futuras
- 8.1 Casos de uso cuántico
- 8.2 QML Case Studies
- Proyecto 9.1 – I: QSVM para Iris Dataset
- Proyecto 9.2 – II: VQC/QNN en Iris Dataset
- 9.3 Bono: IBM Computadoras cuánticas
- 1. ¿Qué son los agentes de inteligencia artificial?
- 2. Capacidades clave de los agentes de IA en el cálculo cuántico
- 3. Aplicaciones y tendencias para agentes de inteligencia artificial en el cálculo cuántico
- 4. Cómo funciona un agente de inteligencia
- 5. Características básicas de los agentes de IA
- 6. Tipos de agentes de IA
Herramientas Te Maestro

IBM Qiskit

D-Wave Leap

Google TensorFlow Quantum (TFQ)

Amazon Braket
Prerrequisitos
- Un conocimiento fundamental de los conceptos de IA, no se requieren habilidades técnicas.
- Voluntad de explorar enfoques no convencionales para resolver problemas en el contexto de la AI y el Quantum.
- Openness to engage critically with ethics dilemmas and considerations related to AI technology in quantum practices.
Detalles del examen
Duración
90 minutos
Resultado de paso
70% (35/50)
Formato
50 preguntas de selección múltiple / respuesta múltiple
Método de entrega
Online a través de la plataforma de examen proctorado (planificación flexible)
Exam Blueprint:
- Panorama general de Inteligencia Artificial (AI) y Computación Cuántica – 8%
- Puertas de Computación Cuántica, Circuitos y Algoritmos – 10%
- Algoritmos cuánticos para AI – 10%
- Quantum Machine Learning – 11%
- Aprendizaje profundo cuántico – 11%
- Consideraciones éticas – 11%
- Tendencias y Outlook – 11%
- Casos de uso y estudios de casos – 11%
- Taller – 11%
Elija el formato que ajuste su agenda
Lo que se incluye (Subscripción de un año + todas las actualizaciones):
- Videos de alta calidad, E-book (PDF & Audio) y Podcasts
- AI Mentor for Personalized Guidance
- Quizzes, valoraciones y recursos del curso
- Pruebas en línea con una recuperación gratuita
- Guía general de estudio del examen
- Manos a la obra
Instructor-Led (Live Virtual/Classroom)
- 5 días de entrenamiento intensivo con demos en vivo
- en tiempo real, colaboración entre pares y laboratorios prácticos
- Dirigido por instructores certificados de AI y entregados a través de socios autorizados de capacitación
Auto-pagado en línea
- ~40 horas de clases de vídeo a pedido, libros electrónicos, podcasts y laboratorios interactivos
- Aprende en cualquier lugar, en cualquier momento, con cuestionarios modulares para seguir el progreso
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CertificadoPreguntas frecuentes
Sí, el curso incluye un taller práctico para reforzar los conceptos teóricos. Los participantes realizarán ejercicios prácticos para aplicar los principios de Computación Cuántica a escenarios de IA, mejorando su comprensión a través de aplicaciones del mundo real.
Este curso es para profesionales y entusiastas con una comprensión básica de AI, deseosos de explorar tecnologías de IA y Computación Cuántica para la solución innovadora de problemas.
Los graduados de este curso están equipados para contribuir a las industrias que están experimentando una rápida transformación, incluyendo la salud, las finanzas, la ciberseguridad y la logística, donde AI y Quantum Computing están impulsando soluciones y avances innovadores.
Al comprender tanto AI como Quantum Computing, los participantes obtienen información sobre tecnologías de vanguardia que se complementan entre sí. Este conocimiento interdisciplinario los capacita para innovar y resolver problemas complejos con mayor eficacia en diversas industrias.
El curso enfatiza aplicaciones prácticas a través de talleres prácticos y estudios de casos reales. Los participantes obtienen experiencia en la aplicación de algoritmos y técnicas de computación cuántica, mejorando su disposición para hacer frente a los desafíos de la industria.