AI+ CloudTM
AT-110
Transformar Cloud Computing con integración de Cutting-Edge AI- Fusión Cloud-AI: Aprende a integrar IA en entornos cloud escalables
- Infraestructura avanzada: Master CI/CD, modelos cloud AI y estrategias de implementación
- Proyecto Capstone: Obtenga experiencia práctica con aplicaciones del mundo real
- Futuro-Ready Skills: Prepara profesionales para liderar la innovación cloud impulsada por AI
Por qué esta certificación importa
En un Glance: Curso + Vista general
- Instructor-Led: 5 días (en vivo o virtual)
- Auto-Pagado: 40 horas de contenido
¿Quién debería inscribirse?
Profesionales de la nube: Mejora tus habilidades de gestión de la nube integrando IA para optimizar el rendimiento de la nube, mejorar la utilización de recursos.
Cloud Architects & Engineers: Aprende a aprovechar la IA para diseñar infraestructuras cloud escalables, automatizar la provisión de nubes y mejorar la seguridad.
Administradores de infraestructura de TI: Use AI para optimizar el despliegue en la nube, automatizar la gestión del sistema y mejorar la seguridad en la nube y la planificación de recuperación de desastres.
Business Leaders: Conducir la innovación en su organización adoptando IA en tecnologías de la nube para mejorar la escalabilidad, reducir costos y optimizar las soluciones en la nube.
Estudiantes y Graduados frescos: Obtenga un borde competitivo en el campo de computación de la nube dominando herramientas y técnicas de IA que revolucionan la infraestructura de la nube.
Funciones de empleo e industria Outlook
Cloud AI Integration Specialist
Se centra en integrar herramientas de IA en sistemas de nube, optimizando el rendimiento de la nube, escalabilidad y seguridad.
AI Cloud Architect
Diseños Infraestructura cloud impulsada por AI, creando entornos cloud escalables, eficientes y seguros para las organizaciones.
Cloud Automation Expert
Implementa herramientas de automatización impulsadas por IA para gestionar la infraestructura en la nube, reduciendo la intervención manual y mejorando la eficiencia operativa.
AI Cloud Data Scientist
Utiliza algoritmos de inteligencia artificial y análisis de datos para analizar datos basados en la nube, proporcionando información para mejorar la toma de decisiones y la gestión de recursos.
Cloud Security AI Specialist
Las tecnologías de IA se aplican para mejorar la seguridad en la nube, detectar anomalías, predecir amenazas y garantizar una protección sólida de la nube.
Crecimiento de la industria: escalar soluciones de nube inteligentes en todos los sectores
- Se espera que la IA global en el mercado de la informática en la nube crezca en un CAGR de 35,2% de 2021 a 2028 (Fuente: Grand View Research).
- Las herramientas de nube impulsadas por IA están transformando industrias como finanzas, salud y retail, automatizando el procesamiento de datos, mejorando la gestión de recursos.
- La adopción de computación en la nube mejorada por AI está aumentando, con empresas que utilizan IA para análisis predictivos, automatización y seguridad en la nube.
- La automatización de la nube impulsada por AI se está convirtiendo en esencial para las operaciones de escalado de empresas, mejorando la eficiencia en la gestión de recursos, reduciendo costos.
- La IA en cloud computing está revolucionando industrias como SaaS, PaaS e IaaS, donde las soluciones impulsadas por IA optimizan la prestación de servicios, aumentan la seguridad de los datos.
Habilidades que ganarás
- AI Cloud Infrastructure Management
- Automatización de la nube con AI
- Predictive Cloud Analytics
- Seguridad en la nube con AI
- Gestión de datos impulsada por AI en Cloud
Lo que aprenderás
- Curso Introducción
- 1.1 Introducción a AI y su aplicación
- 1.2 Vista general de la computación en la nube y sus beneficios
- 1.3 Beneficios y desafíos de la integración de AI-Cloud
- 2.1 Conceptos básicos y principios de la AI
- 2.2 Machine Learning and Its Applications
- 2.3 Panorama general de los algoritmos comunes de inteligencia artificial
- 2.4 Introducción a la programación de pitón para AI
- 3.1 Modelos de servicio en la nube
- 3.2 Modelos de despliegue en la nube
- 3.3 Proveedores y Ofertas de Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
- 4.1 Integración de los servicios de inteligencia artificial en la plataforma cloud
- 4.2 Trabajando con modelos de aprendizaje automático preconstruidos
- 4.3 Introducción a las herramientas de IA basadas en la nube
- 5.1 Modelos de aprendizaje de maquinaria de construcción y capacitación
- 5.2 Optimización y evaluación del modelo
- 5.3 Desarrollo de la IA colaborativa en un entorno en la nube
- 6.1 Configuración y configuración de los recursos de la nube
- 6.2 Consideraciones de escalabilidad y desempeño
- 6.3 Almacenamiento y gestión de datos en la nube
- 7.1 Estrategias para el despliegue de modelos de IA en la nube
- 7.2 Integración de soluciones de inteligencia artificial con aplicaciones existentes basadas en la nube
- 7.3 Uso y consideraciones de la API
- 8.1 Introducción a las tendencias futuras
- 8.2 Tendencias de IA que afectan a la integración de la nube
- 9.1 Aplicar conceptos de IA y Cloud para resolver un problema del mundo real
- 1. Comprender a los agentes de inteligencia artificial
- 2. Estudios de casos
- 3. Hands-On Practice with AI Agents
Herramientas Te Maestro
TensorFlow
SHAP (SHapley Additive exPlanations)
Amazon S3
AWS SageMaker
Prerrequisitos
- Comprensión fundamental de conceptos clave tanto en inteligencia artificial como en cloud computing.
- Comprensión fundamental de conceptos de informática como programación, estructuras de datos y algoritmos.
- Familiaridad con plataformas de computación de nubes como AWS, Azure o GCP.
- Conocimiento básico de las matemáticas como importante para el aprendizaje automático, que es un componente básico de AI+ Programa CloudTM.
Detalles del examen
Duración
90 minutos
Resultado de paso
70% (35/50)
Formato
50 preguntas de selección múltiple / respuesta múltiple
Método de entrega
En línea a través de la plataforma de examen propulsado por AI (planificación flexible)
Exam Blueprint
- Fundamentos de Inteligencia Artificial (AI) y Cloud - 5%
- Introducción a la Inteligencia Artificial - 7%
- Fundamentos de computación en la nube - 8%
- Servicios AI en la nube - 10%
- Desarrollo de modelos AI en la nube- 15%
- Infraestructura de la nube para AI - 15%
- Despliegue e integración - 15%
- Future Trends in AI + Cloud Integration - 20%
- Capstone - 5%
Elija el formato que ajuste su agenda
Lo que se incluye (Subscripción de un año + todas las actualizaciones):
- Videos de alta calidad, E-book (PDF & Audio) y Podcasts
- AI Mentor for Personalized Guidance
- Quizzes, valoraciones y recursos del curso
- Pruebas en línea con una recuperación gratuita
- Guía general de estudio del examen
- Manos a la obra
Instructor-Led (Live Virtual/Classroom)
- 5 días de entrenamiento intensivo con demos en vivo
- en tiempo real, colaboración entre pares y laboratorios prácticos
- Dirigido por instructores certificados de AI y entregados a través de socios autorizados de capacitación
Auto-pagado en línea
- ~40 horas de clases de vídeo a pedido, libros electrónicos, podcasts y laboratorios interactivos
- Aprende en cualquier lugar, en cualquier momento, con cuestionarios modulares para seguir el progreso
Trusted Linked En opiniones publicadas por Nuestros alumnos
Santosh Singh
Senior IT Infrastructure Manager at NETCOM LEARNING INDIA PRIVATE LIMITED.¡Estoy oficialmente certificado AI+ CloudTM! Equipado para liderar en la era de la innovación y la tecnología!
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CertificadoPreguntas frecuentes
El curso incluye una mezcla de conocimientos teóricos y aplicaciones prácticas, culminando en un proyecto interactivo de piedra angular. Esta estructura garantiza que los participantes obtengan comprensión conceptual y experiencia práctica.
Este curso es ideal para desarrolladores, profesionales de TI, y cualquier persona con una comprensión fundamental de IA y cloud computing que quiere mejorar sus habilidades en la integración de IA con plataformas de nube como AWS, Azure o Google Cloud.
Los participantes aprenderán a desarrollar, desplegar y gestionar modelos de IA en plataformas de nube líderes. Las habilidades incluyen optimizar el rendimiento del modelo de IA, garantizar la seguridad, cumplir las normas de cumplimiento, y aplicar conceptos de IA y nube para resolver problemas del mundo real.
Esta certificación mejora su perfil profesional demostrando competencia en la integración de IA con computación en la nube. Te equipa con habilidades a la demanda, dándole un borde competitivo en el mercado de trabajo y abriendo puertas a oportunidades lucrativas de carrera.
La certificación incluye un proyecto interactivo de capstone donde los participantes aplican sus conocimientos para diseñar e implementar soluciones de IA en entornos cloud. Este proyecto está diseñado para simular escenarios y desafíos del mundo real.
