AI+ ArchitectTM
AT-320
Visualizar Mañana: Redes Neurales en Visión- Deep AI Expertise: Cubre las redes neuronales, NLP y los marcos de visión informática
- Enterprise AI: Aprende a diseñar sistemas de IA escalables para impacto en el mundo real
- Integración Capstone: Construir, probar y desplegar arquitecturas avanzadas de IA
- Preparación de la industria: Equipa para roles en dominios de diseño AI de alta demanda
Por qué esta certificación importa
En un Glance: Curso + Vista general
- Instructor-Led: 5 días (en vivo o virtual)
- Auto-Pagado: 40 horas de contenido
¿Quién debería inscribirse?
Profesionales de Arquitectura: Mejora tus habilidades de diseño arquitectónico integrando IA para crear sistemas escalables, eficientes e inteligentes para soluciones modernas.
Arquitectos de Sistemas & Ingenieros: Aprende a aprovechar la IA para diseñar y construir infraestructuras sofisticadas y escalables mientras automatiza procesos clave.
Administradores de infraestructura de TI: Use AI para optimizar la planificación de arquitectura, simplificar el despliegue de infraestructura y garantizar la integración del sistema sin costuras.
Business Leaders: Conducir la transformación dentro de su organización adoptando soluciones arquitectónicas impulsadas por AI para mejorar la escalabilidad, reducir costos.
Estudiantes & Nuevos Graduados: Obtenga una ventaja competitiva en la industria tecnológica dominando técnicas y herramientas arquitectónicas de AI.
Funciones de empleo e industria Outlook
AI Architect
Se especializa en diseñar modelos AI, redes neuronales y sistemas inteligentes para diversas aplicaciones, incluyendo NLP y visión informática.
AI Solutions Architect
Encabeza la integración de la IA en sistemas complejos, asegurando el despliegue de soluciones de IA escalables y eficientes en diversas plataformas.
Cloud AI Architect
Diseña e implementa infraestructuras cloud impulsadas por IA, centrándose en la integración perfecta de los modelos IA.
AI Research Scientist
Participa en el desarrollo de nuevos modelos y arquitecturas de IA, realizando investigaciones de vanguardia.
Integrador del Sistema AI
Se centra en la aplicación e integración de los componentes de IA en los sistemas existentes, asegurando soluciones impulsadas por IA.
Crecimiento de la industria: potenciar líderes técnicos para construir arquitecturas escalables y inteligentes
- Se proyecta que la IA global en el mercado de arquitectura crezca en una CAGR de 38,6% de 2021 a 2028 (Fuente: Grand View Research).
- El diseño impulsado por AI y la automatización de edificios están transformando industrias como construcción, bienes raíces y planificación urbana, mejorando la sostenibilidad.
- La adopción de AI en arquitectura está aumentando, con profesionales que utilizan AI para el diseño predictivo, simulaciones virtuales y gestión inteligente de edificios.
- Las tecnologías impulsadas por AI en la arquitectura están revolucionando la construcción y la planificación de ciudades inteligentes, impulsando innovaciones en edificios de eficiencia energética, desarrollo urbano.
- La demanda de arquitectura mejorada por AI está aumentando en sectores como bienes raíces comerciales, desarrollo urbano e infraestructura.
Habilidades que ganarás
- Advanced Neural Network Design
- Evaluación modelo de IA " métricas de rendimiento
- Generative AI for Architecture
- Implementación de IA " Infraestructura
- Forma de optimización del aprendizaje automático
Lo que aprenderás
- Curso Introducción
- 1.1 Introducción a las redes neuronales
- 1.2 Arquitectura de Red Neural
- 1.3 Hands-on: Implementar una Red Neural Básica
- 2.1 Tuning hiperparametro
- 2.2 Algoritmos de optimización
- 2.3 Técnicas de regularización
- 2.4 Manos a mano: Tuning y optimización del hiperparametro
- 3.1 Conceptos clave del NLP
- 3.2 NLP-Specific Architectures
- 3.3 Hands-on: Implementing an NLP Model
- 4.1 Key Computer Conceptos de visión
- 4.2 Arquitecturas de visión de computadora
- 4.3 Hands-on: Building a Computer Vision Model
- 5.1 Técnicas de evaluación modelo
- 5.2 Mejora del rendimiento modelo
- 5.3 Hands-on: Evaluating and Optimizing AI Models
- 6.1 Infraestructura para el Desarrollo de la AI
- 6.2 Estrategias de despliegue
- 6.3 Hands-on: Deploying an AI Model
- 7.1 Consideraciones éticas en la AI
- 7.2 Mejores prácticas para el diseño responsable de AI
- 7.3 Manos a mano: Análisis de consideraciones éticas en AI
- 8.1 Panorama general de los modelos de IA generadores
- 8.2 Aplicaciones de IA generadoras en varios dominios
- 8.3 Hands-on: Exploring Generative AI Models
- 9.1 Técnicas de investigación de AI
- 9.2 Diseño de IA de corte
- 9.3 Hands-on: Analyzing AI Research Papers
- 10.1 Presentación del Proyecto Capstone
- 10.2 Revisión de cursos y futuras direcciones
- 10.3 Hands-on: Capstone Project Development
- 1. Comprender a los agentes de inteligencia artificial
- 2. Estudios de casos
- 3. Hands-On Practice with AI Agents
Herramientas Te Maestro
AutoGluon
ChatGPT
SonarCube
Vertex AI
Prerrequisitos
- Un conocimiento fundamental sobre redes neuronales, incluyendo su optimización y arquitectura para aplicaciones.
- Capacidad para evaluar modelos utilizando diversas métricas de rendimiento para garantizar la precisión y fiabilidad.
- Willingness to know about AI infrastructure and deployment processes to implement and maintain AI systems effectively.
Detalles del examen
Duración
90 minutos
Resultado de paso
70% (35/50)
Formato
50 preguntas de selección múltiple / respuesta múltiple
Método de entrega
Online a través de la plataforma de examen proctorado (planificación flexible)
Exam Blueprint
- Fundamentos de redes neuronales – 10%
- Optimización de redes neuronales – 10%
- Neural Network Architectures for NLP – 10%
- Neural Network Architectures for Computer Vision – 10%
- Modelo de evaluación y medición de rendimiento – 10%
- Infraestructura y Despliegue de AI – 10%
- Ética AI y Diseño AI responsable – 10%
- Modelos Generativos de IA – 10%
- Diseño de IA basado en la investigación – 10%
- Capstone Project and Course Review – 10%
Elija el formato que ajuste su agenda
Lo que se incluye (Subscripción de un año + todas las actualizaciones):
- Videos de alta calidad, E-book (PDF & Audio) y Podcasts
- AI Mentor for Personalized Guidance
- Quizzes, valoraciones y recursos del curso
- Pruebas en línea con una recuperación gratuita
- Guía general de estudio del examen
- Manos a la obra
Instructor-Led (Live Virtual/Classroom)
- 5 días de entrenamiento intensivo con demos en vivo
- en tiempo real, colaboración entre pares y laboratorios prácticos
- Dirigido por instructores certificados de AI y entregados a través de socios autorizados de capacitación
Auto-pagado en línea
- ~40 horas de clases de vídeo a pedido, libros electrónicos, podcasts y laboratorios interactivos
- Aprende en cualquier lugar, en cualquier momento, con cuestionarios modulares para seguir el progreso
Trusted Linked En opiniones publicadas por Nuestros alumnos
Isi Idemudia
Global Responsible AI Advisor |Ex-Accenture|Adjunct Professor | Autor publicado¡Soy oficialmente un Arquitecto AI+TM! Equipado para liderar en la era de la innovación y la tecnología! Russell Sarder https://lnkd.in/gaEj5iTU
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CertificadoPreguntas frecuentes
La certificación dura 40 horas, normalmente terminada durante 5 días, proporcionando una experiencia de aprendizaje intensivo.
Aprenderás técnicas avanzadas de red neuronal, optimización de modelos, arquitecturas NLP y visión informática, infraestructura de implementación de IA y diseño ético de IA.
Este curso es ideal para arquitectos, ingenieros, desarrolladores de software y profesionales que buscan dominar arquitecturas AI y redes neuronales.
Se recomienda una comprensión fundamental de la IA y las redes neuronales, pero no es necesaria, ya que el curso comienza con conceptos básicos.
Los participantes estarán equipados con conocimientos teóricos y prácticos para diseñar, optimizar e implementar arquitecturas de IA.
