AI+ Chief AI Officer

AP 910

AI Leadership for Chief Officers: Driving Innovation and Intelligence
  • Actualización de liderazgo: Equip C-suite ejecutivos para liderar la innovación impulsada por AI
  • Enfoque de eficiencia: Utilizar herramientas de inteligencia artificial para optimizar operaciones, toma de decisiones y recursos
  • Función estratégica: Armonizar la aplicación de la IA con los objetivos de inteligencia empresarial
  • Curso + examen: Combina la teoría y las ideas prácticas en un formato compacto
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AI+ Chief AI Officer
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Por qué esta certificación importa

Drive AI Estrategia: Aprende a desarrollar y ejecutar una hoja de ruta estratégica de IA para guiar el crecimiento organizativo y la innovación.
Manage Cybersecurity Riesgos: Obtenga información sobre cómo mitigar las amenazas de ciberseguridad y garantizar la seguridad y privacidad de los sistemas AI.
Foster Data-Driven Decisions: Técnicas maestras para utilizar los datos de manera efectiva para la toma de decisiones informada y la optimización empresarial.
Construir de alto rendimiento Equipos: Aprende estrategias para montar y liderar equipos centrados en IA que conducen la ejecución exitosa del proyecto.
Marco regulador de navegación: Entender el entorno regulatorio alrededor de AI y asegurar el cumplimiento al mismo tiempo maximizar el impacto empresarial.

Curso + vista general

Nombre del programa
AI+ Chief AI Officer
Incluido
Curso dirigido por instructores o autopaciado + examen oficial + placa digital
Duración
  • Instructor-Led: 1 día (en vivo o virtual)
  • Auto-Pagado: 8 horas de contenido
Prerrequisitos
Básicos de gestión empresarial, Experiencia en un rol de liderazgo o administración de negocios, Familiaridad con conceptos fundamentales de AI.
Formato de examen
50 preguntas, 70% de paso, 90 minutos, examen en línea
Entrega
Proyectos y estudios de casos
Resultado
Credencial reconocida por la industria + experiencia práctica
Mail

¿Quién debería inscribirse?

  • CTO, CIO o CDO (Oficiales Digitales Jefe): Senior technology executives who are responsible for overseeing AI adoption. 

  • CEOs and Founders of Tech Companies: Empresarios o CEOs de startups y empresas tecnológicas que quieren integrar las tecnologías de IA en su visión estratégica. 

  • COOs and Operations Executives: Los responsables de las operaciones cotidianas de un negocio que buscar a apalancamiento AI a optimización operaciones. 

  • Estudiantes " Nuevos graduados: Obtenga una ventaja competitiva en el papel de Oficial Jefe de IA dominando las herramientas y estrategias de IA que impulsan la innovación de IA.

Funciones de empleo e industria Outlook

Crecimiento de la industria: Establecimiento de las primeras culturas de AI en todas las empresas mundiales

  • Según McKinsey, el 70% de los ejecutivos informan que AI es ahora una prioridad estratégica para sus organizaciones, subrayando la necesidad de un liderazgo fuerte para impulsar la IA.
  • La necesidad de oficiales jefes de inteligencia artificial está aumentando a medida que las empresas adoptan actividades de inteligencia artificial en función de las empresas. Los CAIO son vitales para alinear las estrategias de IA con los objetivos organizativos.
  • Industrias como la salud, las finanzas y la logística están invirtiendo fuertemente en tecnologías de inteligencia artificial. El papel de CAIO es crucial para gestionar y escalar estas iniciativas de IA.
  • AI es central en la transformación digital, la automatización de operaciones y la mejora de la toma de decisiones. CAIOs lidera la integración de AI para impulsar la eficiencia y la innovación.
  • Las tecnologías de inteligencia artificial simplifican los procesos institucionales y mejoran la productividad. El CAIO asegura que las iniciativas de IA se implementen estratégicamente para optimizar las operaciones.
Aprenderás estrategias para reunir y liderar equipos que sean eficaces en la ejecución de proyectos de AI, incluyendo la colaboración multifuncional y la gestión de recursos.

Habilidades que ganarás

  • AI Strategy Development
  • Liderazgo y gestión de equipos
  • AI Ética and Governance
  • Data-Driven Decision-Making

Lo que aprenderás

1.1 Definición de la inteligencia artificial 

1.2 Tecnologías de IA clave 

1.3 El papel único de la CAIO 

1.4 Desafía a la ciberseguridad 

1.5 Establecimiento de una colaboración intersectorial 

1.6 Estudio de casos

2.1 Alinear la IA con los objetivos empresariales 

2.2 Establecer objetivos cuantificables 

2.3 Identificar oportunidades para la innovación 

2.4 Participación de los interesados en participar en los departamentos 

2.5 Planes de seguimiento y ajuste 

2.6 Estudio de casos 

3.1 Funciones clave en un equipo de inteligencia artificial 

3.2 Estrategias de contratación para el talento superior 

3.3 Cultivar una cultura colaborativa 

3.4 Iniciativas de aprendizaje continuas 

3.5 Evaluación del rendimiento del equipo 

3.6 Estudio de casos 

4.1 Integrating Ethical Frameworks into AI Development 

4.2 Realización de evaluaciones de los efectos éticos 

4.3 Elaboración de estrategias de mitigación de los riesgos 

4.4 Establecer protocolos de transparencia 

4.5 Modelos y marcos de gobernanza de la AI 

4.6 Estudio de casos 

5.1 Función de los datos en las iniciativas de inteligencia artificial 

5.2 Marcos de evaluación de los efectos institucionales 

5.3 Medición de las inversiones de inteligencia artificial 

5.4 Pruebas de hipótesis en proyectos AI 

5.5 Estrategias de asignación de recursos 

5.6 Estudio de casos 

6.1 Creación de estrategias de gestión del cambio 

6.2 Comunicar el valor de las iniciativas de inteligencia artificial 

6.3 Lucha contra la resistencia al cambio 

6.4 Metrices para la evaluación del éxito 

6.5 Estudio de caso 

7.1 Comprensión de las capacidades de IA generativas 

7.2 Áreas de identificación para la innovación con IA Generativa 

7.3 Integración de Soluciones Generativas en Procesos de Negocios 

7.4 Gestión de riesgos asociados con aplicaciones generadoras 

7.5 Crear sinergias interdepartamentales con IA Generativa 

7.6 Estudio de casos

8.1 Reseña y objetivos del proyecto 

8.2 Sesión de trabajo colaborativa 

8.3 Taller de habilidades de presentación 

8.4 Presentaciones finales y retroalimentación constructiva 

8.5 Reflection on Key Takeaways from the Course Experience

  1. 1. ¿Qué son los agentes de inteligencia artificial?
  2. 2. Capacidades clave de los agentes de IA para el oficial jefe de IA
  3. 3. Solicitudes y tendencias de agentes de IA para el Oficial Jefe de IA
  4. 4. Cómo funciona un agente de inteligencia
  5. 5. Características básicas de los agentes de IA
  6. 6. Tipos de agentes de IA

Herramientas Te Maestro

Herramienta LeewayHertz (ZBrain)

LeewayHertz (ZBrain)

Tool C3.ai

C3.ai

Tool Coupa (LLamasoft)

Coupa (LLamasoft)

Herramienta Zebra (Workcloud Demand Intelligence Suite)

Zebra (Workcloud Demand Intelligence Suite)

Prerrequisitos

  • Comprensión básica de la gestión empresarial.
  • Debe tener experiencia en un rol de liderazgo o administración de negocios.
  • Se recomienda la familiaridad con los conceptos y tecnologías fundamentales de AI, pero no obligatoria.

Detalles del examen

Duración

90 minutos

Resultado de paso

70% (35/50)

Formato

50 preguntas de selección múltiple / respuesta múltiple

Método de entrega

Online a través de la plataforma de examen proctorado (planificación flexible)

Exam Blueprint

  • Fundaciones de AI y Liderazgo en la Era Digital - 11%
  • Elaboración de una hoja de ruta estratégica AI - 11%
  • Construcción de un equipo de inteligencia artificial de alto rendimiento - 13%
  • Ética en gobernanza y gestión de riesgos de AI - 13%
  • Evaluación de la toma de decisiones y los impactos empresariales por datos - 13%
  • Driving Organization-Wide Adoption of AI - 13%
  • Aprovechamiento de la IA Generativa para la Innovación Empresarial - 13%
  • Proyecto Capstone - 13%

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Qué se incluye (Subscripción de un año + todas las actualizaciones)

  • Videos de alta calidad, E-book (PDF & Audio) y Podcasts
  • AI Mentor for Personalized Guidance
  • Quizzes, valoraciones y recursos del curso
  • Pruebas en línea con una recuperación gratuita
  • Guía general de estudio del examen

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  • 1 día de entrenamiento intensivo con demos en vivo
  • Programa en tiempo real y colaboración entre pares
  • Dirigido por instructores certificados de AI y entregados a través de socios autorizados de capacitación
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Preguntas frecuentes

¿Qué tecnologías AI estarán cubiertas en este curso?

¿Cuáles son los desafíos que enfrenta un oficial jefe de inteligencia artificial?

¿Voy a aprender sobre desarrollar una estrategia de IA para mi organización?

¿Cómo aplicable son las enseñanzas del curso a industrias no tecnológicas?

¿Cómo ayudará el curso en la construcción de equipos centrados en IA?

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