AI+ Project ManagerTM

AP-260

Streamline Project Success: AI-Enhanced Intelligent Solutions
  • Integración en tiempo real: Aprender a aplicar IA en la planificación de proyectos, toma de decisiones y ejecución
  • Currículum avanzado: Cubre algoritmos de IA, ML y herramientas de asignación de recursos
  • Multidisciplinario Focus: Adaptado para escenarios complejos de proyectos multifuncionales
  • Liderazgo Readiness: Empodera a los profesionales para liderar el éxito del proyecto impulsado por AI
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AI+ Project Manager
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Por qué esta certificación importa

Comprensión integral de la IA: Aprende conceptos básicos de IA y sus aplicaciones en la gestión de proyectos, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones.
Herramientas avanzadas de inteligencia artificial: Descubra e implemente herramientas de IA para la programación, gestión de riesgos y asignación de recursos a través de ejemplos prácticos y estudios de casos.
Data-Driven Decision Making: Master data analysis and visualization techniques to make informed project decisions and optimize outcomes.
Integración ética AI: Obtenga conocimientos sobre la mitigación de los prejuicios, el desarrollo de marcos de gobernanza de IA y la navegación de dilemas éticos en proyectos impulsados por IA.

En un Glance: Curso + Vista general

Nombre del programa
AI+ Project ManagerTM
Incluido
Curso dirigido por instructores o autopaciado + examen oficial + placa digital
Duración
  • Instructor-Led: 1 día (en vivo o virtual)
  • Auto-Pagado: 8 horas de contenido
Prerrequisitos
Conceptos clave de matemáticas básicas e inteligencia artificial, familiaridad de Python, conceptos fundamentales de AI/ML
Formato de examen
50 preguntas, 70% de paso, 90 minutos, examen en línea
Entrega
Proyectos y estudios de casos
Resultado
Credencial reconocida por la industria + experiencia práctica
Mail

¿Quién debería inscribirse?

  • Profesionales de Gestión de Proyectos: Mejora tu expertos mediante la integración de la IA para simplificar los flujos de trabajo de los proyectos y mejorar la adopción de decisiones. 

  • Profesionales de TI: Aprender a apalancamiento Tecnologías de inteligencia artificial optimización procesos y impulsar la innovación en proyectos multidisciplinarios. 

  • Strategists de negocios: Obtenga las habilidades para aplicar ideas de inteligencia artificial a la planificación estratégica, la previsión y el crecimiento del negocio. 

  • Tech Enthusiasts & Innovators: Explore la aplicación práctica de la IA en la gestión de proyectos para mantenerse adelante en el panorama tecnológico en rápida evolución. 

  • Estudiantes & Nuevos Graduados: Fortalecer su curriculum vitae con habilidades en demanda en la gestión de proyectos impulsados por AI y prepararse para el futuro del trabajo. 

Funciones de empleo e industria Outlook

Crecimiento de la industria: Redefinir los plazos del proyecto, recursos " resultados a través de AI

  • Se espera que la AI mundial en el mercado de gestión de proyectos alcance $7.717,2 millones para 2030. (Fuente: Grand View Research)
  • A medida que más empresas aceptan AI, hay una creciente necesidad de que los directores de proyectos de AI dirijan el desarrollo de productos, plataformas y aplicaciones impulsados por AI.
  • Las empresas están invirtiendo fuertemente en soluciones de IA para simplificar las operaciones y mejorar la eficiencia.
  • Los avances rápidos de la IA requieren que los directores de proyectos velen por el cumplimiento de las normas, la seguridad y las normas éticas.
Project Manager-100

Habilidades que ganarás

  • Aplicar IA en problemas de desarrollo en tiempo real
  • Integrando la IA con Sistemas Inteligentes
  • AI Systems Usage and Incorporation
  • Algoritmos y arquitecturas AI
  • Aplicación del modelo AI
  • AI Project Management Process
  • Designing and Implementing AI Applications

Lo que aprenderás

  1. Curso Introducción
  1. 1.1 Fundamentos de inteligencia artificial
  2. 1.2 AI en Gestión de Proyectos
  3. 1.3 Key AI Technologies
  4. 1.4 Beneficios y desafíos
  5. 1.5 Perspectivas futuras
  1. 2.1 Panorama general de las herramientas de inteligencia artificial
  2. 2.2 Herramientas de Inteligencia Artificial en acción: Aumento de la eficiencia en la gestión de proyectos
  3. 2.3 Selección de herramientas de inteligencia artificial
  4. 2.4 Aplicación de herramientas de inteligencia artificial
  5. 2.5 Estudios de casos
  1. 3.1 Importancia de datos en inteligencia artificial
  2. 3.2 Análisis de datos Técnicas
  3. 3.3 Insights to Project Decisions
  4. 3.4 Herramientas para la visualización y presentación de datos
  5. 3.5 Desafíos y mejores prácticas
  1. 4.1 Herramientas de colaboración mejoradas por AI
  2. 4.2 Incorporación de la productividad con AI
  3. 4.3 Gestión del conocimiento del proyecto con AI
  4. 4.4 Superación de los desafíos de la colaboración
  1. 5.1 Comprender la ética de la AI
  2. 5.2 Identificación y mitigación de los prejuicios
  3. 5.3 Desarrollo de la gobernanza de las actividades conjuntas
  4. 5.4 Estudios de casos
  1. 6.1 Estrategias para la Integración AI
  2. 6.2 Elegir las herramientas adecuadas de AI
  3. 6.3 Preparación de datos del proyecto para AI
  4. 6.4 Aplicación de la AI Plan
  5. 6.5 Vigilancia de la integración de la AI
  6. 6.6 Evaluación de los resultados de la AI
  7. 6.7 Gestión de Riesgos en Proyectos AI
  8. 6.8 Workshop: AI Tool Deployment
  1. 7.1 Emerging Trends in AI and Project Management
  2. 7.2 AI y la función evolutiva del Administrador de Proyectos
  3. 7.3 Sostenibilidad e IA en proyectos
  4. 7.4 Adaptación al futuro desarrollo de la IA
  5. 7.5 Predictive Analysis and Future Planning
  1. 1. Comprender a los agentes de inteligencia artificial
  2. 2. Estudios de casos
  3. 3. Hands-On Practice with AI Agents

Herramientas Te Maestro

Herramienta Hive

Hive

Herramienta Wrike

Wrike

Herramienta Trello

Trello

Tool ClickUp

ClickUp

Prerrequisitos

  • Una comprensión fundamental de conceptos clave de matemáticas básicas e inteligencia artificial. 
  • Comprensión básica de conceptos de informática como programación, estructuras de datos y algoritmos. 
  • Conocimiento fundamental de las palabras clave de AI/ML. 
  • Voluntad de participar en actividades y talleres prácticos prácticos para aplicar conceptos de IA en escenarios de gestión de proyectos.

Detalles del examen

Duración

90 minutos

Resultado de paso

70% (35/50)

Formato

50 preguntas de selección múltiple / respuesta múltiple

Método de entrega

Online a través de la plataforma de examen proctorado (planificación flexible)

Exam Blueprint:

  • Introducción a la Inteligencia Artificial (AI) en Gestión de Proyectos - 10%
  • Herramientas AI para la gestión de proyectos - 15%
  • Toma de decisiones impulsadas por datos - 10%
  • AI for Enhancing Team Collaboration and Productivity - 15%
  • Consideraciones éticas y prejuicios en AI - 15%
  • Implementación de IA en Proyectos - 25%
  • Future of AI in Project Management - 10%

Elija el formato que ajuste su agenda

Lo que se incluye (Subscripción de un año + todas las actualizaciones):

  • Videos de alta calidad, E-book (PDF & Audio) y Podcasts
  • AI Mentor for Personalized Guidance
  • Quizzes, valoraciones y recursos del curso
  • Pruebas en línea con una recuperación gratuita
  • Guía general de estudio del examen

Instructor-Led (Live Virtual/Classroom)

  • 1 día de entrenamiento intensivo con demos en vivo
  • Programa en tiempo real y colaboración entre pares
  • Dirigido por instructores certificados de AI y entregados a través de socios autorizados de capacitación
Curso Instructor-Led

Auto-pagado en línea

  • ~8 horas de lecciones de vídeo a pedido, libros electrónicos y podcasts
  • Aprende en cualquier lugar, en cualquier momento, con cuestionarios modulares para seguir el progreso
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Certificado

Preguntas frecuentes

Aprenderá a comprender y aplicar conceptos de IA, integrar IA con problemas de desarrollo en tiempo real, investigar ideas de IA, diseñar e implementar aplicaciones de IA, y gestionar eficazmente proyectos incorporando tecnologías de IA.

Este curso está destinado a administradores de proyectos y profesionales de TI que buscan mejorar sus habilidades en la integración y aplicación de IA dentro de la gestión de proyectos y diversos entornos multidisciplinarios.

Los participantes adquirirán competencia en la comprensión y aplicación de los conceptos de IA en los contextos de gestión de proyectos. Aprenderán a optimizar los flujos de trabajo de proyectos, implementar herramientas de IA de manera efectiva, y tomar decisiones basadas en datos al tiempo que se adhieren a consideraciones éticas y mitigar los prejuicios.

El curso está estructurado para proporcionar una investigación exhaustiva de las ideas de IA y las implementaciones modelo, partiendo de conceptos básicos y progresando a aplicaciones avanzadas, culminando en un proceso interactivo de gestión de proyectos.

El curso proporciona a los participantes información sobre las nuevas tendencias de IA, analítica predictiva y prácticas sostenibles en la gestión de proyectos. Aprenderán a anticipar futuros desarrollos de IA e integrar estos avances en sus procesos de planificación estratégica.

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