AI+ ÉticaTM
AC-120
Navigate the Intersection of AI and Ethics in Business Landscape- Responsible AI Focus: Master ética AI uso alineado con los valores empresariales y sociales
- Mitigación de riesgo: Aprende a gestionar el cumplimiento, la transparencia y la toma de decisiones de AI
- Orientación estratégica: Integrar las prácticas éticas en la adopción y el liderazgo de AI
- Reputation Builder: Construir confianza y credibilidad organizativas en despliegues de IA
¿Por qué AI ÉticaTM? 10X AI Gobernanza y Cumplimiento Impacto
En un Glance: Curso + Vista general
- Instructor-Led: 1 día (en vivo o virtual)
- Auto-Pagado: 8 horas de contenido

¿Quién debería inscribirse?
Profesionales de Ética:Mejora tu expertos in AI ethics to guide responsible AI deployment.
AI " Data Enthusiasts:Aprende a aplicar marcos éticos en los procesos de toma de decisiones de AI.
Oficial de Cumplimiento:Ensure AI technologies cumplimiento normas jurídicas y éticas para mitigar los riesgos.
Líderes tecnológicos:Conducir estrategias éticas de IA y dirigir iniciativas de IA responsables dentro de las organizaciones.
Estudiantes & Nuevos Graduados:Obtenga una ventaja competitiva en el campo de la ética de AI que crece rápidamente.
Crecimiento de la industria: Fortalecimiento de la gobernanza de AI en todas las organizaciones
- Se proyecta que la ética de la IA crezca en un CAGR de 37,7% para 2026, ya que las empresas reconocen la necesidad de prácticas éticas de IA (Fuente: Mercados y Mercados).
- La demanda mundial de profesionales de la ética de AI está en aumento, ya que las organizaciones buscan orientación sobre el despliegue responsable de la IA.
- La ética de AI se está convirtiendo en un enfoque normativo crítico con los gobiernos que introducen leyes para garantizar un uso responsable de la IA.
- Las empresas están integrando equipos de ética AI para garantizar el cumplimiento de la privacidad de datos y las normas éticas.
- Las funciones de ética de AI se están expandiendo en todas las industrias, incluyendo la salud, las finanzas y la tecnología.

Habilidades que ganarás
- Principios de ética AI
- Estrategias de mitigación de riesgos
- Diseño de aplicaciones de AI ética
- Fairness in AI Systems
- Decision-Making in AI Governance
- Conocimiento de Regulación y Cumplimiento
- Liderazgo ético en AI
- Evaluación de los efectos de las violaciones éticas
Lo que aprenderás
- Curso Introducción
- 1.1 Introducción a las consideraciones éticas en la AI
- 1.2 Entendimiento del impacto social de las tecnologías de inteligencia artificial
- 1.3 Estrategias para realizar evaluaciones de impactos sociales y éticos
- 2.1 Exploración de las parcialidades en datos y algoritmos
- 2.2 Estrategias para mitigar los prejuicios y garantizar la equidad en los sistemas de inteligencia artificial
- 3.1 Importancia de los sistemas transparentes de inteligencia artificial
- 3.2 Técnicas para Explicar Modelos de IA a los Titulares Diversos
- 3.3 Proyectos guiados sobre diseño y análisis de sistemas de inteligencia artificial con consideraciones éticas
- Marcos de estudio para exigir responsabilidades a las organizaciones por el uso ético de la IA.
- Por qué importa: Garantiza el despliegue ético de IA y ayuda a mitigar las consecuencias del posible uso indebido o daño.
- 5.1 Conceptos de rendición de cuentas en materia de desarrollo y despliegue de actividades conjuntas
- 5.2 Responsabilidades de los profesionales y organizaciones de la IA
- 6.1 Panorama general de las leyes y reglamentos pertinentes que contienen AI
- 6.2 Comprensión de las cuestiones normativas mundiales para las tecnologías de inteligencia artificial
- 6.3 Estudios de casos: Cumplimiento del RGPD
- 6.4 Cumplimiento jurídico de las herramientas de inteligencia artificial
- 7.1 Introducción a los marcos para tomar decisiones éticas en AI
- 7.2 Estudios de casos y aplicaciones de la adopción de decisiones éticas
- 7.3 Uso de plataformas de simulación en la toma de decisiones éticas
- 8.1 Principios y funciones de la gobernanza internacional de las actividades conjuntas
- 8.2 Prácticas óptimas para integrar la ética de las actividades conjuntas en las políticas de organización
- 8.3 Estudios de casos sobre gobernanza de las actividades conjuntas
- 9.1 Explore las normas: Diseño de Alineados Ético de IEEE
- 9.2 Estudios de casos comparativos sobre las implementaciones estándar
- 9.3 Herramientas para evaluar los sistemas de inteligencia artificial contra las normas mundiales
- 1. Comprender a los agentes de inteligencia artificial
- 2. Estudios de casos
- 3. Hands-On Practice with AI Agents
Herramientas Te Maestro

AI4People (Atomium - European Institute for Science, Media, and Democracy)

IBM - AI Fairness 360

IBM - Explainability 360

European Commission High-Level Expert Group on AI
Prerrequisitos
- Conocimiento básico de inteligencia artificial, conceptos de aprendizaje automático y sus aplicaciones.
- Comprensión de las implicaciones sociales, culturales y políticas de las tecnologías de inteligencia artificial.
- Comprensión de la ética profesional, incluyendo honestidad, integridad y responsabilidad.
- Exposición a estudios de casos del mundo real que resaltan dilemas éticos en AI, promoviendo la comprensión práctica.
- Capacidad para evaluar críticamente las tecnologías de IA y tomar decisiones éticas en el diseño, el despliegue y la gestión de sistemas IA.
- Familiaridad con leyes, regulaciones y estándares industriales relevantes que rigen el uso de IA.
Detalles del examen
Duración
90 minutos
Resultado de paso
70% (35/50)
Formato
50 preguntas de selección múltiple / respuesta múltiple
Método de entrega
Online a través de la plataforma de examen proctorado (planificación flexible)
Exam Blueprint:
- Panorama general de la ética de AI y el impacto social – 10%
- Bias y equidad en AI – 5%
- Transparencia y IA explicable – 10%
- Asuntos de privacidad y seguridad en AI – 5%
- Responsabilidad y Responsabilidad – 10%
- Cuestiones legales y reglamentarias – 15%
- Marco de toma de decisiones éticas – 15%
- Gobernanza AI & Buenas Prácticas – 15%
- Normas Globales de Ética AI – 15%
Elija el formato que ajuste su agenda
Lo que se incluye (Subscripción de un año + todas las actualizaciones):
- Videos de alta calidad, E-book (PDF & Audio) y Podcasts
- AI Mentor for Personalized Guidance
- Quizzes, valoraciones y recursos del curso
- Pruebas en línea con una recuperación gratuita
- Guía general de estudio del examen
Instructor-Led (Live Virtual/Classroom)
- 1 día de entrenamiento intensivo con demos en vivo
- Programa en tiempo real y colaboración entre pares
- Dirigido por instructores certificados de AI y entregados a través de socios autorizados de capacitación
Auto-pagado en línea
- ~8 horas de lecciones de vídeo a pedido, libros electrónicos y podcasts
- Aprende en cualquier lugar, en cualquier momento, con cuestionarios modulares para seguir el progreso
Descubra sus certificaciones y programas basados en el papel ideal!
¿No está seguro para qué certificaciones? Tome nuestra evaluación rápida para descubrir las certificaciones y programas perfectos basados en roles adaptados sólo para usted.
CertificadoPreguntas frecuentes
Las organizaciones reconocen cada vez más la importancia de las consideraciones éticas en la IA para mitigar los riesgos, garantizar una toma de decisiones justa y mantener una imagen positiva de marca.
Esta certificación es ideal para líderes empresariales, desarrolladores de IA y profesionales de ética tanto en el sector empresarial como en el gobierno. Es particularmente beneficioso para aquellos que buscan mejorar su comprensión de las prácticas éticas de IA y tomar decisiones informadas en el despliegue de IA.
Obtener la certificación AI+ ÉticaTM demuestra un compromiso con prácticas éticas de IA, potenciando la credibilidad personal y el desarrollo profesional. Equipa a las personas con las habilidades necesarias para navegar complejos aspectos éticos de la IA, promoviendo la innovación responsable y construyendo la confianza pública en las tecnologías de IA.
Los profesionales con esta certificación son reconocidos por su experiencia en prácticas éticas de IA, haciéndoles activos valiosos a las organizaciones y potencialmente conducentes a oportunidades de crecimiento profesional.
Las organizaciones con empleados certificados pueden navegar mejor por las complejidades de la aplicación de la IA, asegurando que se sigan prácticas éticas, que pueden proteger y mejorar su reputación e integridad operacional.
El curso está diseñado para la flexibilidad, permitiendo que los participantes aprendan a su propio ritmo, lo que permite completar basado en horarios individuales.